VIP20
本课程属于：026-Teledyne工业成像与高速采集工程 测试测量质量可靠性工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Teledyne工业缺陷检测系统设计与部署

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入与Teledyne技术生态概览
目标=学习目标 · 工业缺陷检测的价值链 · Teledyne在成像与检测领域的产…
Teledyne课程导入
02
工业缺陷检测需求分析与场景定义
目标=缺陷类型分类 · 检测精度与节拍要求 · 产线环境约束
工业缺陷检测需求…场景定义
03
Teledyne相机与传感器选型基础
目标=面阵与线阵相机 · CMOS与CCD传感器 · 分辨率与像元尺寸
Teledyne相机
04
光学系统设计与照明方案
目标=镜头选型与景深计算 · 远心与非远心镜头 · 明场/暗场/同轴照明
光学系统设计照明方案
05
图像采集与传输架构设计
目标=GigE Vision · USB3 Vision · Camera Link
图像采集传输架构设计
06
Teledyne图像采集卡与计算平台集成
目标=采集卡选型 · GPU加速推理平台 · 边缘计算与工控机配置
Teledyne图像采集卡
07
缺陷检测算法基础与Teledyne软件工具链
目标=传统图像处理 · 特征提取 · 分类与分割
Teledyne缺陷检测算法基础
08
基于深度学习的缺陷检测模型设计
目标=CNN · 目标检测 · 语义分割
基于深度学习的缺…CNN
09
Teledyne AI模型训练与优化实战
目标=数据集构建与标注 · 迁移学习 · 模型压缩与量化
TeledyneAI
10
缺陷检测系统标定与精度验证
目标=相机标定 · 手眼标定 · 重复精度与再现性测试
缺陷检测系统标定精度验证
11
典型缺陷检测任务一
目标=表面划痕与凹坑检测 · 算法流程 · Teledyne相机参数设置
典型缺陷检测任务…目标=表面划痕
12
典型缺陷检测任务二
目标=尺寸测量与装配完整性检测 · 测量算法 · Teledyne高精度相机应用
典型缺陷检测任务…目标=尺寸测量
13
典型缺陷检测任务三
目标=字符与二维码识别 · Teledyne视觉工具 · 低对比度与畸变条件下的识别优化
典型缺陷检测任务…目标=字符
14
典型缺陷检测任务四
目标=颜色与材质分类：彩色相机选型 · 颜色空间转换 · 分类模型
典型缺陷检测任务…目标=颜色
15
多相机与3D缺陷检测系统设计
目标=线激光轮廓 · 结构光 · 飞行时间
多相机3D缺陷检测系统…
16
检测系统的实时性与节拍优化
目标=流水线并行 · GPU批处理 · 算法加速
检测系统的实时性节拍优化
17
系统软件架构与HMI设计
目标=模块化软件架构 · 通信协议 · 数据库与追溯
HMI系统软件架构
18
产线集成与机械安装设计
目标=相机与光源安装支架 · 防振与散热 · 线缆管理
产线集成机械安装设计
19
电气与触发信号集成
目标=PLC通信 · 光电传感器触发 · 编码器同步
电气触发信号集成
20
缺陷检测系统的部署流程与验收标准
目标=出厂测试 · 现场调试 · 试运行
缺陷检测系统的部…验收标准
21
系统运维与故障诊断
目标=日常点检 · 常见故障排查 · Teledyne相机与采集卡诊断工具
系统运维故障诊断
22
数据管理与模型迭代
目标=缺陷图像存储 · 数据回流 · 模型再训练
数据管理模型迭代
23
工业安全与合规要求
目标=电气安全 · 激光安全 · EMC
工业安全合规要求
24
成本分析与方案优化
目标=相机与镜头成本 · 计算平台成本 · 集成与运维成本
成本分析方案优化
25
项目实战一
目标=Teledyne线阵相机用于卷… · 选型 · 照明设计
项目实战一Teledyne
26
项目实战二
目标=Teledyne面阵相机用于精… · 同步采集 · 深度学习模型部署
项目实战二Teledyne
27
项目实战三
目标=Teledyne 3D相机用于… · 点云处理 · 缺陷分类
项目实战三Teledyne
28
项目实战四
目标=Teledyne嵌入式视觉系统… · 模型轻量化 · 实时推理
项目实战四Teledyne
29
系统性能评估与持续改进
目标=检测率与误报率统计 · 过程能力分析 · Teledyne系统KPI监控
系统性能评估持续改进
30
课程总结与前沿展望
目标=Teledyne技术路线回顾 · 工业缺陷检测趋势 · AI与3D融合
课程总结前沿展望