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工业缺陷检测数据集构建与标注规范

共计 30 章节
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01
课程导论
工业缺陷检测概述 · 数据集的重要性 · 课程目标与学习路径
课程导论工业缺陷检测概述
02
缺陷类型与行业标准
常见工业缺陷分类（划痕 · 脏污 · 裂纹
缺陷类型行业标准
03
数据采集基础
工业相机选型 · 光源与打光方案 · 成像系统搭建要点
数据采集基础工业相机选型
04
图像质量要求
分辨率 · 对比度 · 景深
图像质量要求分辨率
05
数据量规划
样本量估算方法 · 正负样本比例 · 缺陷样本的稀缺性处理
数据量规划样本量估算方法
06
数据多样性设计
工艺变体 · 材料批次 · 环境光照
数据多样性设计工艺变体
07
标注工具选型
LabelImg · CVAT · LabelStudio
标注工具选型LabelImg
08
标注规范总则
标注原则 · 标注层级 · 标注文件格式（COCO
标注规范总则标注原则
09
矩形框标注规范
目标框定义 · 框选边界规则 · 遮挡与截断处理
矩形框标注规范目标框定义
10
多边形与分割标注
精细分割标注方法 · 复杂轮廓标注技巧
多边形分割标注
11
关键点标注规范
关键点定义 · 关键点可见性 · 关键点连接规则
关键点标注规范关键点定义
12
分类标签设计
缺陷类别定义 · 标签层级 · 多标签与单标签场景
分类标签设计缺陷类别定义
13
属性标注
缺陷严重程度 · 缺陷尺寸 · 缺陷位置等属性标注方法
属性标注缺陷严重程度
14
标注质量控制
标注一致性检查 · 交叉验证 · 标注审核流程
标注质量控制标注一致性检查
15
标注歧义处理
模糊边界 · 疑似缺陷 · 多缺陷重叠的标注规则
标注歧义处理模糊边界
16
数据清洗
异常图像剔除 · 模糊图像处理 · 重复数据去重
数据清洗异常图像剔除
17
数据增强策略
几何变换 · 颜色变换 · 噪声注入
数据增强策略几何变换
18
合成数据生成
GAN生成缺陷 · 物理仿真渲染 · 图像拼接技术
合成数据生成GAN
19
数据集划分
训练/验证/测试集划分原则 · 分层抽样 · 时间序列数据划分
数据集划分训练
20
数据版本管理
DVC · Git LFS · 数据集版本号规范
数据版本管理DVC
21
数据存储与组织
目录结构规范 · 命名规则 · 元数据管理
数据存储组织
22
数据隐私与安全
脱敏处理 · 访问控制 · 合规性要求
数据隐私安全
23
标注团队管理
标注员培训 · 绩效考核 · 标注流程SOP
标注团队管理标注员培训
24
标注成本控制
标注效率优化 · 半自动标注 · 预标注技术
标注成本控制标注效率优化
25
数据标注迭代
模型反馈驱动的标注优化 · 主动学习策略
数据标注迭代模型反馈驱动的标…
26
数据集文档编写
数据卡片（Data Card） · 数据说明书 · 使用许可
数据集文档编写Data
27
数据集发布与共享
开源数据集规范 · 数据格式标准化 · DOI注册
数据集发布共享
28
案例实战一
PCB表面缺陷检测数据集构建全流程
案例实战一PCB
29
案例实战二
钢材表面缺陷检测数据集构建全流程
案例实战二钢材表面缺陷检测…
30
课程总结
常见误区回顾 · 最佳实践总结 · 进阶学习资源推荐
课程总结常见误区回顾