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企业AI治理制度体系建设与落地

共计 30 章节
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01
课程导入与治理认知
目标=理解企业AI治理的定义 · 边界与核心价值 · 区分AI治理与IT治理
课程导入治理认知
02
AI治理的外部驱动力
目标=梳理全球主要司法辖区的AI监管… · 中国生成式AI管理办法等） · 分析合规要求如何转化为企业内部制度条…
AI治理的外部驱动力
03
企业内部驱动力与风险图谱
目标=识别AI应用中的战略风险 · 运营风险 · 伦理风险与声誉风险
企业内部驱动力风险图谱
04
治理制度体系的顶层设计
目标=学习如何制定AI治理章程 · 治理委员会架构 · 角色与职责矩阵（RACI）
治理制度体系的顶…AI
05
AI治理政策与原则制定
目标=掌握AI伦理原则（公平 · 透明 · 可解释
AI治理政策
06
AI系统分级分类管理制度
目标=设计基于风险等级的AI系统分类… · 制定差异化管控要求 · 完成一个AI应用分级分类的实战演练
AI系统分级分类管理…
07
AI项目全生命周期治理流程
目标=将治理要求嵌入AI项目立项 · 数据准备 · 模型开发
AI项目全生命周期治…
08
数据治理与AI治理的衔接
目标=明确训练数据 · 验证数据 · 用户数据的治理要求
AI数据治理
09
算法与模型治理制度
目标=建立模型开发规范 · 模型文档要求 · 模型验证与确认流程
算法模型治理制度
10
AI伦理审查制度设计
目标=学习建立伦理审查委员会 · 审查流程 · 审查清单与决策机制
AI伦理审查制度设计
11
AI透明度与可解释性制度
目标=制定面向用户 · 监管方 · 内部审计的透明度要求
AI透明度
12
AI安全与隐私保护制度
目标=结合网络安全法 · 个人信息保护法 · 制定AI系统安全基线
AI安全
13
AI供应链与第三方治理
目标=建立对AI供应商 · 开源模型 · API服务的准入评估
AI供应链
14
AI治理的组织架构与能力建设
目标=设计治理委员会 · AI伦理官 · 业务负责人
AI治理的组织架构
15
AI治理的考核与问责制度
目标=建立治理KPI · 审计机制 · 违规处理流程与问责制度
AI治理的考核
16
AI治理制度文档体系搭建
目标=学习制度文件的分层结构（政策 · 标准 · 流程
AI治理制度文档体系…
17
AI治理工具与平台选型
目标=了解AI治理平台 · 模型注册表 · 审计日志
AI治理工具
18
AI治理与现有管理体系的融合
目标=将AI治理融入企业风险管理 · 合规管理 · 内控体系
AI治理
19
AI治理的沟通与利益相关方管理
目标=制定面向员工 · 客户 · 监管
AI治理的沟通
20
AI治理试点与迭代机制
目标=设计治理试点项目 · 收集反馈 · 建立制度迭代与持续改进的闭环机制
AI治理试点
21
生成式AI专项治理制度
目标=针对大语言模型 · 生成式AI应用 · 制定内容安全
AI生成式
22
AI在人力资源场景的治理落地
目标=设计招聘 · 绩效 · 员工监控等HR场景的AI治理制度与操…
AI人力资源场景的治…
23
AI在金融风控场景的治理落地
目标=设计信贷 · 反欺诈 · 投资顾问等金融场景的AI治理制度与合…
AI金融风控场景的治…
24
AI在医疗健康场景的治理落地
目标=设计辅助诊断 · 健康管理 · 药物研发等医疗场景的AI治理制度与伦…
AI医疗健康场景的治…
25
AI在营销与客服场景的治理落地
目标=设计个性化推荐 · 智能客服 · 内容生成等场景的治理制度与用户保护措…
AI营销
26
AI治理的审计与认证
目标=学习内部审计 · 外部认证（如ISO/IEC 4200… · 准备审计证据与整改计划
AI治理的审计
27
AI治理的危机管理与业务连续性
目标=制定AI系统故障 · 偏见事件 · 数据泄露等危机的应急预案与恢复制度
AI治理的危机管理
28
AI治理的跨境与全球合规
目标=处理数据跨境 · 模型跨境 · 多法域合规冲突
AI治理的跨境
29
AI治理制度落地实战工作坊
目标=以企业真实场景为对象 · 分组完成治理制度设计 · 评审与路演
AI治理制度落地实战…
30
课程总结与持续治理路线图
目标=回顾核心知识点 · 制定个人与企业的AI治理持续改进路线… · 建立学习社区与资源库
课程总结持续治理路线图