首页
›
机器人系统
›
011-机械臂抓取
›
《机械臂关节标定与模型辨识》
VIP20
本课程属于:011-机械臂抓取
机器人系统 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
机械臂关节标定与模型辨识
📚 共计 30 章节
01
课程导论:标定与辨识的意义
机械臂标定与模型辨识的意义、应用场景与课程目标。
概述
应用
02
机械臂运动学基础
齐次变换矩阵、DH参数法、正运动学建模。
DH
矩阵
03
机械臂逆运动学
解析法与数值法、多解问题与奇异位形。
解析
数值
04
机械臂动力学基础
牛顿-欧拉法与拉格朗日法、动力学参数。
牛顿-欧拉
拉格朗日
05
关节传感器与数据采集
编码器、力矩传感器、电流环、数据滤波与预处理。
传感器
滤波
06
关节零位标定原理
零位偏差的定义、对精度的影响、标定方法概述。
零位
精度
07
零位标定实践:外部测量
基于激光跟踪仪、视觉的零位标定流程。
激光
视觉
08
零位标定实践:自约束法
基于机械限位、重力的零位标定方法。
自约束
重力
09
减速比与传动误差
减速比标定、齿隙(Backlash)测量与补偿。
减速比
齿隙
10
关节刚度标定
关节柔性模型、刚度辨识实验设计与数据处理。
刚度
辨识
11
关节摩擦力辨识
Stribeck模型、库仑+粘滞模型、参数辨识方法。
摩擦
Stribeck
12
关节动力学参数辨识
最小二乘法、激励轨迹设计(傅里叶级数)。
最小二乘
傅里叶
13
连杆运动学参数标定(闭环)
基于闭环运动学(圆点分析法)的DH参数标定。
圆点分析
DH
14
连杆参数标定(外部测量)
基于激光跟踪仪的完整标定流程。
激光跟踪
标定
15
工具(TCP)标定
四点法、六点法、精度验证。
TCP
四点法
16
工件(用户坐标系)标定
三点法、多点拟合、手眼标定基础。
用户坐标
手眼
17
手眼标定(Eye-in-Hand)
AX=XB问题求解、Tsai法与Park法。
Eye-in-Hand
Tsai
18
手眼标定(Eye-to-Hand)
标定板固定、相机固定、求解方法。
Eye-to-Hand
标定板
19
负载辨识
负载质量、质心、惯量辨识实验与算法。
负载
惯量
20
激励轨迹优化
基于观测矩阵条件数的轨迹设计。
条件数
轨迹
21
参数辨识算法进阶
加权最小二乘、递归最小二乘、鲁棒辨识。
加权
递归
22
标定精度评估
重复/定位精度、ISO 9283标准。
ISO 9283
精度
23
误差补偿策略
关节/笛卡尔空间补偿、前馈补偿。
补偿
前馈
24
热效应与标定
温升对零位、减速比、摩擦力的影响及补偿。
热效应
温升
25
标定软件工具链
MATLAB Robotics Toolbox、Python开源库(PyDy等)。
MATLAB
Python
26
标定实验设计
正交实验法、响应面法、效率与成本权衡。
正交
响应面
27
工业机器人标定案例
六轴工业机器人完整标定流程解析。
六轴
工业
28
协作机器人标定案例
轻量化关节、力矩传感器、拖动示教标定。
协作
拖动示教
29
移动机械臂标定
基座标定、轮式里程计与机械臂联合标定。
移动
里程计
30
课程总结与前沿展望
标定自动化、数字孪生、在线自标定技术。
数字孪生
自标定
所属VIP或分类
同VIP:人形机器人双臂协作抓取技术实战
同VIP:人形机器人抓取动作设计
同VIP:从仿真到真机:机器人迁移实战