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本课程属于：093-模型审计与AI治理 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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第三方AI模型与供应商风险审计

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=第三方AI模型与供应商风险审计… · 学习目标 · 整体课程框架与审计价值
课程导入AI
02
AI供应链基础
目标=AI模型生命周期 · 第三方供应商类型 · API与开源模型引入方式及典型风险场…
AI供应链基础
03
核心概念与术语
目标=模型即服务 · 基础模型 · 微调
核心概念术语
04
风险审计框架
目标=COSO · ISO 31000 · NIST AI RMF
风险审计框架COSO
05
供应商准入审计
目标=尽职调查清单 · 能力评估 · 合规资质
供应商准入审计目标=尽职调查清…
06
模型透明度审计
目标=模型文档 · 训练数据披露 · 可解释性报告
模型透明度审计目标=模型文档
07
数据隐私与合规审计
目标=GDPR · CCPA · 个人信息保护法
数据隐私合规审计
08
安全与对抗风险审计
目标=模型投毒 · 后门攻击 · 提示注入
安全对抗风险审计
09
偏见与公平性审计
目标=偏见来源识别 · 公平性指标 · 测试数据集设计
偏见公平性审计
10
性能与可靠性审计
目标=准确性 · 鲁棒性 · 漂移检测
性能可靠性审计
11
知识产权与许可审计
目标=开源许可证兼容性 · 训练数据版权 · 输出所有权
知识产权许可审计
12
第三方合同与法律条款审计
目标=责任分配 · 赔偿条款 · 审计权
第三方合同法律条款审计
13
持续监控与再审计
目标=关键风险指标 · 自动化监控工具 · 定期复审触发条件与供应商绩效评分卡
持续监控再审计
14
审计证据收集与文档化
目标=访谈 · 问卷 · 日志分析
审计证据收集文档化
15
审计报告与沟通
目标=发现分级 · 风险评级 · 管理层建议
审计报告沟通
16
案例实战一
目标=某金融企业引入第三方信用评分模…
案例实战一目标=某金融企业…
17
案例实战二
目标=某医疗AI供应商因数据泄露与偏…
案例实战二AI
18
案例实战三
目标=开源大模型商用部署中的许可证与…
案例实战三目标=开源大模型…
19
案例实战四
目标=跨国企业多云AI供应商的合规与…
案例实战四AI
20
常见问题与误区
目标=审计范围不清 · 过度依赖供应商声明 · 忽视模型漂移
常见问题误区
21
工具与技术
目标=AI审计自动化平台 · 模型扫描工具 · 偏见检测库
工具技术
22
治理与组织保障
目标=AI伦理委员会 · 三方风险管理职责 · 审计团队技能矩阵与跨部门协作机制
治理组织保障
23
监管动态与趋势
目标=全球AI监管进展 · 行业标准更新 · 生成式AI审计新要求与未来挑战
监管动态趋势
24
综合提升一
目标=设计一套第三方AI供应商风险审…
综合提升一AI
25
综合提升二
目标=构建第三方AI模型风险评分模型…
综合提升二AI
26
综合提升三
目标=模拟审计访谈与谈判
综合提升三目标=模拟审计访…
27
综合提升四
目标=从审计到治理
综合提升四目标=从审计到治…
28
实战工作坊
目标=分组完成一个第三方AI模型供应…
实战工作坊AI
29
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 审计能力自评 · 持续学习资源与职业发展路径
课程总结目标=核心知识点…
30
结业考核
目标=基于真实场景的第三方AI供应商…
结业考核AI