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本课程属于：093-模型审计与AI治理 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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模型训练数据血缘与样本审计实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=数据血缘与样本审计的定义 · 学习目标 · 整体课程框架与实战价值
课程导入目标=数据血缘
02
数据治理基础
目标=数据生命周期 · 元数据管理 · 数据质量维度与血缘审计的关系
数据治理基础目标=数据生命周…
03
模型训练数据链路
目标=从数据采集 · 清洗 · 标注
模型训练数据链路目标=从数据采集
04
数据血缘核心概念
目标=血缘节点 · 边 · 方向
数据血缘核心概念目标=血缘节点
05
样本审计核心概念
目标=样本唯一性 · 代表性 · 偏差
样本审计核心概念目标=样本唯一性
06
血缘采集技术
目标=日志埋点 · SQL解析 · ETL任务解析
血缘采集技术目标=日志埋点
07
血缘存储与建模
目标=图数据库 · 关系模型 · 版本化血缘
血缘存储建模
08
样本审计数据模型
目标=样本ID体系 · 版本控制 · 审计字段
样本审计数据模型ID
09
血缘可视化与查询
目标=交互式图谱 · 影响路径分析 · 血缘搜索与告警规则配置
血缘可视化查询
10
样本审计流程设计
目标=抽样策略 · 审计计划 · 执行步骤
样本审计流程设计目标=抽样策略
11
数据泄漏检测实战
目标=训练集与测试集重叠 · 时间穿越 · 目标泄漏的识别与修复
数据泄漏检测实战目标=训练集
12
样本偏差审计实战
目标=分布偏移 · 类别不平衡 · 地域与时间偏差的量化与缓解
样本偏差审计实战目标=分布偏移
13
标签质量审计实战
目标=标注一致性 · 噪声标签 · 众包质量与黄金标准评估
标签质量审计实战目标=标注一致性
14
血缘驱动的根因分析
目标=当模型指标下降时 · 如何通过血缘定位问题数据源
血缘驱动的根因分…目标=当模型指标…
15
合规与隐私审计
目标=GDPR · 数据授权 · 去标识化
合规隐私审计
16
工具链选型
目标=开源与商业血缘工具 · 审计平台 · 数据版本工具对比与集成
工具链选型目标=开源
17
实战案例一
目标=图像分类项目中的训练数据血缘构…
实战案例一目标=图像分类项…
18
实战案例二
目标=金融风控模型中的特征血缘追溯与…
实战案例二目标=金融风控模…
19
实战案例三
目标=大语言模型预训练数据血缘与样本…
实战案例三目标=大语言模型…
20
自动化血缘与审计
目标=CI/CD集成 · 定时任务 · 异常检测与自动报告生成
自动化血缘审计
21
血缘与审计的度量
目标=覆盖率 · 准确率 · 延迟
血缘审计的度量
22
常见问题与陷阱
目标=血缘断链 · 样本ID冲突 · 审计日志丢失
常见问题陷阱
23
团队协作与流程
目标=数据工程师 · 标注团队 · 算法工程师
团队协作流程
24
综合项目设计
目标=从零搭建一个模型训练数据血缘与…
综合项目设计目标=从零搭建一…
25
综合项目实现
目标=数据接入 · 血缘解析 · 审计规则引擎
综合项目实现目标=数据接入
26
综合项目测试
目标=单元测试 · 集成测试 · 模拟数据故障与审计回归验证
综合项目测试目标=单元测试
27
综合项目部署
目标=容器化 · 权限控制 · 监控告警与生产环境运维要点
综合项目部署目标=容器化
28
前沿趋势
目标=AI治理 · 模型卡 · 数据卡
前沿趋势AI
29
课程总结
目标=核心知识回顾 · 技能图谱 · 常见误区与持续学习路径
课程总结目标=核心知识回…
30
结业实战
目标=给定真实数据集与模型 · 完成血缘构建 · 样本审计并提交审计报告
结业实战目标=给定真实数…