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069-再保险与巨灾风险工程
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《巨灾模型不确定性与情景敏感性分析》
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本课程属于:069-再保险与巨灾风险工程
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巨灾模型不确定性与情景敏感性分析
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=巨灾模型不确定性与情景敏感性分… · 核心概念 · 整体框架与课程路线图
课程导入
目标=巨灾模型不…
02
巨灾风险与模型基础
目标=巨灾定义 · 风险度量 · 巨灾模型四大模块(危险
巨灾风险
模型基础
03
不确定性基础
目标=不确定性的定义 · 分类(偶然性与认知性) · 来源(数据
不确定性基础
目标=不确定性的…
04
概率与统计基础
目标=概率分布 · 随机变量 · 期望与方差
概率
统计基础
05
敏感性分析基础
目标=敏感性分析的定义 · 目的 · 局部与全局方法
敏感性分析基础
目标=敏感性分析…
06
情景分析基础
目标=情景定义 · 情景构建原则 · 确定性情景与概率情景
情景分析基础
目标=情景定义
07
巨灾模型不确定性来源识别
目标=危险模块(震级 · 路径 · 频率)
巨灾模型不确定性…
目标=危险模块
08
数据不确定性量化
目标=数据稀缺 · 偏差 · 空间与时间聚合
数据不确定性量化
目标=数据稀缺
09
模型不确定性量化
目标=模型结构选择 · 参数估计 · 模型平均
模型不确定性量化
目标=模型结构选…
10
参数不确定性量化
目标=参数分布拟合 · 参数相关性 · 参数抽样方法(拉丁超立方
参数不确定性量化
目标=参数分布拟…
11
蒙特卡洛模拟与不确定性传播
目标=模拟步骤 · 样本量选择 · 收敛诊断
蒙特卡洛模拟
不确定性传播
12
局部敏感性分析方法
目标=一次一个变量法(OAT) · 微分分析 · 弹性系数
局部敏感性分析方…
OAT
13
全局敏感性分析方法
目标=方差分解(Sobol指数) · 傅里叶振幅敏感性检验(FAST) · Morris筛选法
全局敏感性分析方…
Sobol
14
情景构建与压力测试
目标=情景设计流程 · 极端情景 · 气候情景
情景构建
压力测试
15
情景敏感性分析实施
目标=情景定义 · 变量扰动 · 结果对比
情景敏感性分析实…
目标=情景定义
16
不确定性可视化
目标=超越概率曲线 · 分位数图 · 龙卷风图
不确定性可视化
目标=超越概率曲…
17
案例实战一
目标=地震巨灾模型不确定性分析——危…
案例实战一
目标=地震巨灾模…
18
案例实战二
目标=洪水巨灾模型情景敏感性分析——… · 土地利用情景与保险条款情景的敏感性对…
案例实战二
目标=洪水巨灾模…
19
案例实战三
目标=台风巨灾模型全局敏感性分析——… · 参数交互效应与关键参数识别
案例实战三
目标=台风巨灾模…
20
案例实战四
目标=多灾种耦合情景分析——地震-火… · 风-雨-洪耦合情景的不确定性与敏感性…
案例实战四
目标=多灾种耦合…
21
常见问题与陷阱
目标=样本量不足 · 参数相关性忽略 · 模型过拟合
常见问题
陷阱
22
不确定性沟通与决策
目标=向利益相关者传达不确定性 · 风险容忍度 · 稳健决策
不确定性沟通
决策
23
监管与行业实践
目标=Solvency II · IFRS 17 · 巨灾债券
监管
行业实践
24
软件与工具
目标=常用巨灾模型平台(RMS · AIR · EQECAT)
软件
工具
25
高级主题一
目标=贝叶斯网络与不确定性推理 · 层次贝叶斯模型 · 模型不确定性下的概率预测
高级主题一
目标=贝叶斯网络
26
高级主题二
目标=机器学习在巨灾模型不确定性中的… · 代理模型 · 高斯过程回归
高级主题二
目标=机器学习
27
高级主题三
目标=时变不确定性与动态情景分析 · 气候变化下的非平稳性 · 实时更新与数据同化
高级主题三
目标=时变不确定…
28
综合实战项目
目标=自选巨灾场景 · 完成从数据准备 · 模型构建
综合实战项目
目标=自选巨灾场…
29
课程总结与复习
目标=核心概念回顾 · 方法对比 · 关键知识点串联
课程总结
复习
30
拓展与前沿
目标=巨灾模型不确定性研究趋势 · 开放科学 · 众包数据
拓展
前沿
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