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本课程属于：063-车险定价、UBI与驾驶行为 智能金融与金融工程 · 共 13 门相关课程，组合学习更完整。
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车险风险分层与保费定价完整项目

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=车险定价的行业背景 · 学习目标 · 核心概念与整体项目框架
课程导入目标=车险定价的…
02
车险基础知识
目标=交强险与商业险的区别 · 常见险种 · 条款要素与定价影响因素
车险基础知识目标=交强险
03
风险分层概述
目标=风险分层的定义 · 目的 · 在保费定价中的作用与基本流程
风险分层概述目标=风险分层的…
04
数据收集与理解
目标=车险数据来源 · 字段含义 · 数据质量检查与探索性分析
数据收集理解
05
数据预处理实战
目标=缺失值处理 · 异常值识别 · 变量转换与特征工程入门
数据预处理实战目标=缺失值处理
06
风险因子分析
目标=从人 · 车 · 环境
风险因子分析目标=从人
07
统计基础与定价原理
目标=大数法则 · 损失分布 · 纯保费与附加保费的概念
统计基础定价原理
08
广义线性模型（GLM）入门
目标=线性回归与逻辑回归在车险定价中…
GLM广义线性模型
09
GLM实战
目标=使用Python构建频率模型与… · 解释系数与模型诊断
GLMPython
10
风险分层方法
目标=聚类分析 · 决策树与分箱技术在风险分组中的应用
风险分层方法目标=聚类分析
11
分类模型进阶
目标=随机森林 · 梯度提升树在车险风险预测中的实践
分类模型进阶目标=随机森林
12
模型评估与选择
目标=AUC · KS · Gini
模型评估选择
13
保费定价公式
目标=从纯保费到商业保费 · 风险因子加载与费用分摊
保费定价公式目标=从纯保费到…
14
广义线性模型扩展
目标=Tweedie分布 · 零膨胀模型与车险损失数据特点
广义线性模型扩展Tweedie
15
项目实战一
目标=数据清洗与探索性分析完整流程
项目实战一目标=数据清洗
16
项目实战二
目标=构建风险分层模型并输出风险等级
项目实战二目标=构建风险分…
17
项目实战三
目标=基于GLM的纯保费预测与费率因…
项目实战三GLM
18
项目实战四
目标=模型结果业务解读与保费定价方案…
项目实战四目标=模型结果业…
19
案例研究
目标=某车险公司风险分层与定价优化案…
案例研究目标=某车险公司…
20
常见问题与陷阱
目标=数据泄露 · 过拟合 · 多重共线性与业务逻辑冲突
常见问题陷阱
21
监管与合规
目标=车险费率市场化改革 · 报行合一与定价合规要点
监管合规
22
模型监控与迭代
目标=上线后监控指标 · 模型衰减与再训练策略
模型监控迭代
23
从模型到业务
目标=如何向核保 · 精算与业务部门沟通定价结果
从模型到业务目标=如何向核保
24
综合提升一
目标=端到端车险定价项目复现与优化
综合提升一目标=端到端车险…
25
综合提升二
目标=结合业务约束调整风险分层与保费…
综合提升二目标=结合业务约…
26
综合提升三
目标=使用机器学习与GLM融合提升预…
综合提升三GLM
27
前沿话题
目标=UBI车险 · 车联网数据与实时定价探索
前沿话题UBI
28
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 方法体系梳理与能力自评
课程总结目标=核心知识点…
29
课后练习与项目作业
目标=分阶段任务 · 数据集与提交要求
课后练习项目作业
30
扩展学习资源
目标=推荐书籍 · 论文 · 竞赛与工具库
扩展学习资源目标=推荐书籍