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新能源车险维修成本与定价建模实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=新能源车险市场现状 · 维修成本挑战 · 定价建模价值
课程导入目标=新能源车险…
02
新能源车险基础
目标=新能源车定义与分类 · 车险基本概念 · 三电系统
新能源车险基础目标=新能源车定…
03
维修成本构成
目标=配件成本 · 工时费 · 涂装费
维修成本构成目标=配件成本
04
数据采集与清洗
目标=数据来源 · 车险理赔数据 · 维修工单数据
数据采集清洗
05
探索性数据分析
目标=描述统计 · 分布分析 · 相关性分析
探索性数据分析目标=描述统计
06
特征工程
目标=特征构造 · 分箱 · 编码
特征工程目标=特征构造
07
维修成本预测建模概述
目标=回归问题定义 · 常用算法 · 模型评估指标
维修成本预测建模…目标=回归问题定…
08
线性模型与正则化
目标=线性回归 · 岭回归 · Lasso
线性模型正则化
09
树模型与集成学习
目标=决策树 · 随机森林 · GBDT
树模型集成学习
10
深度学习与神经网络
目标=全连接网络 · Embedding · 多任务学习
深度学习神经网络
11
模型评估与选择
目标=MAE · RMSE · MAPE
模型评估选择
12
车险定价基础
目标=保险费率构成 · 纯保费与附加保费 · 定价原则
车险定价基础目标=保险费率构…
13
广义线性模型GLM
目标=指数族分布 · 连接函数 · 泊松回归
GLM广义线性模型
14
广义线性混合模型GLMM
目标=随机效应 · 分层结构 · 重复观测
GLMM广义线性混合模型
15
梯度提升在定价中的应用
目标=损失函数选择 · 单调性约束 · 交互效应
梯度提升定价
16
从维修成本到定价
目标=成本预测与定价关系 · 风险分类 · 费率因子
从维修成本到定价目标=成本预测
17
分类模型与风险分级
目标=逻辑回归 · 评分卡 · 风险等级划分
分类模型风险分级
18
模型可解释性
目标=SHAP · LIME · 部分依赖图
模型可解释性SHAP
19
实战案例一
目标=电池维修成本预测：数据准备 · 特征工程 · 模型训练
实战案例一目标=电池维修成…
20
实战案例二
目标=车损险定价模型：数据探索 · GLM建模 · 因子分析
实战案例二目标=车损险定价…
21
实战案例三
目标=新能源车险综合定价：多模型融合 · 成本与定价联动 · 场景分析
实战案例三目标=新能源车险…
22
模型部署与监控
目标=模型序列化 · API服务 · 批量预测
模型部署监控
23
常见问题与解决方案
目标=数据稀疏 · 样本不平衡 · 异常值
常见问题解决方案
24
监管与合规
目标=车险监管政策 · 费率报备 · 数据隐私
监管合规
25
前沿技术
目标=联邦学习 · 因果推断 · 强化学习
前沿技术目标=联邦学习
26
综合项目一
目标=从数据到定价全流程：需求分析 · 数据准备 · 建模
综合项目一目标=从数据到定…
27
综合项目二
目标=维修成本优化建议 · 配件选择 · 成本控制策略
综合项目二目标=维修成本优…
28
综合项目三
目标=车险产品设计 · UBI车险 · 按里程付费
综合项目三目标=车险产品设…
29
职业发展与团队协作
目标=岗位技能 · 团队角色 · 跨部门沟通
职业发展团队协作
30
课程总结与展望
目标=核心知识点回顾 · 实战经验总结 · 未来趋势
课程总结目标=核心知识点…