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金融模型环境、Artifact与注册治理实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融模型环境 · Artifact与注册治理的定义 · 学习目标
课程导入目标=金融模型环…
02
金融模型环境基础
目标=模型开发 · 测试 · 生产环境的概念
金融模型环境基础目标=模型开发
03
Artifact核心概念
目标=模型文件 · 数据集 · 特征工程产物
Artifact核心概念
04
注册治理入门
目标=模型注册表 · 元数据管理 · 版本控制
注册治理入门目标=模型注册表
05
环境隔离与复现
目标=虚拟环境 · 容器化 · 依赖锁定
环境隔离复现
06
Artifact版本管理
目标=语义化版本 · Git LFS · DVC
Artifact版本管理
07
模型注册表设计
目标=注册表结构 · 模型命名规范 · 阶段划分
模型注册表设计目标=注册表结构
08
元数据与血缘追踪
目标=实验跟踪 · 参数记录 · 指标存储
元数据血缘追踪
09
治理策略与合规
目标=模型风险分级 · 审批工作流 · 审计日志
治理策略合规
10
环境配置实战
目标=使用Conda · Poetry · Docker构建可复现的金融模型开发…
环境配置实战Conda
11
Artifact存储与检索
目标=对象存储 · 制品库 · 缓存策略
Artifact存储
12
注册治理工具链
目标=MLflow · Weights & Biases · DVC
注册治理工具链MLflow
13
模型部署与发布
目标=从注册表到生产环境的发布流程 · 蓝绿部署 · 金丝雀发布与回滚机制
模型部署发布
14
监控与反馈闭环
目标=生产环境模型性能监控 · 数据漂移检测 · 告警与再训练触发机制
监控反馈闭环
15
安全与权限管理
目标=访问控制 · 密钥管理 · Artifact签名
安全权限管理
16
案例实战一
目标=构建端到端金融风控模型环境与A…
案例实战一目标=构建端到端…
17
案例实战二
目标=使用MLflow实现模型注册 · 版本管理与审批治理
案例实战二MLflow
18
案例实战三
目标=基于DVC与Git实现数据与模…
案例实战三DVC
19
案例实战四
目标=容器化金融模型环境与跨环境一致…
案例实战四目标=容器化金融…
20
案例实战五
目标=设计并实现模型注册表的元数据与…
案例实战五目标=设计并实现…
21
常见问题与排错
目标=环境依赖冲突 · Artifact丢失 · 版本混乱
常见问题排错
22
治理成熟度评估
目标=从临时管理到自动化治理的演进路…
治理成熟度评估目标=从临时管理…
23
团队协作与流程
目标=数据科学家 · ML工程师 · 运维与合规团队的协作模式与职责划分
团队协作流程
24
自动化与CI/CD
目标=将环境构建 · Artifact打包 · 注册与部署集成到持续交付流水线
CI/CD自动化
25
成本与性能优化
目标=存储成本 · 计算资源 · 缓存策略与注册表查询性能调优
成本性能优化
26
金融行业特殊要求
目标=模型可解释性 · 公平性 · 压力测试
金融行业特殊要求目标=模型可解释…
27
综合项目一
目标=从零搭建符合治理要求的金融模型…
综合项目一目标=从零搭建符…
28
综合项目二
目标=对现有金融模型进行环境 · Artifact与注册治理改造
综合项目二目标=对现有金融…
29
前沿趋势与扩展
目标=MLOps · Feature Store · 模型市场
前沿趋势扩展
30
课程总结与进阶
目标=核心知识点回顾 · 能力自评 · 持续学习资源与实战建议
课程总结进阶