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本课程属于：049-金融模型Serving与低延迟推理 智能金融与金融工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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金融Serving可观测性与故障诊断实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融Serving可观测性与故… · 核心价值 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入Serving
02
金融Serving基础
目标=金融在线服务典型架构 · SLA/SLO/SLI · 高可用要求
Serving金融
03
可观测性三大支柱
目标=Metrics · Logging · Tracing的基本概念
可观测性三大支柱Metrics
04
金融场景指标体系设计
目标=黄金指标 · RED方法 · USE方法
金融场景指标体系…目标=黄金指标
05
日志采集与治理
目标=日志分级 · 结构化日志 · 采集Agent
日志采集治理
06
分布式追踪实战
目标=Trace与Span模型 · 上下文传播 · 采样策略
分布式追踪实战Trace
07
指标监控与告警
目标=Prometheus指标体系 · PromQL · 告警规则
指标监控告警
08
可观测性数据平台
目标=时序数据库 · 日志搜索引擎 · 追踪存储选型
可观测性数据平台目标=时序数据库
09
金融Serving故障分类
目标=性能故障 · 可用性故障 · 数据一致性故障
Serving金融
10
故障诊断方法论
目标=从告警到根因的排查流程 · 假设驱动 · 分层排查
故障诊断方法论目标=从告警到根…
11
性能瓶颈诊断
目标=CPU · 内存 · 磁盘I/O
性能瓶颈诊断CPU
12
延迟问题实战
目标=P99延迟抖动 · 长尾请求 · 排队延迟
延迟问题实战P99
13
错误与异常诊断
目标=HTTP/gRPC错误码 · 异常堆栈 · 业务异常
错误异常诊断
14
依赖与中间件故障
目标=数据库 · 缓存 · 消息队列
依赖间件故障
15
容器与Kubernetes可观测性
目标=Pod/Node指标 · 事件 · 探针
Kubernetes容器
16
微服务与Service Mesh可观测性
目标=服务网格指标 · Sidecar日志 · 链路追踪
ServiceMesh
17
金融交易链路全链路追踪
目标=订单 · 支付 · 清算
金融交易链路全链…目标=订单
18
实时风控与反欺诈服务诊断
目标=低延迟要求 · 模型服务可观测性 · 特征计算异常与决策结果追溯
实时风控反欺诈服务诊断
19
数据库与存储故障诊断
目标=主从延迟 · 锁等待 · 连接耗尽
数据库存储故障诊断
20
缓存故障诊断
目标=缓存穿透 · 击穿 · 雪崩
缓存故障诊断目标=缓存穿透
21
消息队列故障诊断
目标=消息积压 · 重复消费 · 顺序错乱
消息队列故障诊断目标=消息积压
22
容量规划与压测
目标=容量评估 · 全链路压测 · 瓶颈识别
容量规划压测
23
变更与发布故障诊断
目标=灰度发布 · 蓝绿部署 · 配置变更
变更发布故障诊断
24
故障应急与复盘
目标=应急响应流程 · 故障止损 · 信息同步
故障应急复盘
25
可观测性工具链实战
目标=OpenTelemetry · Prometheus · Grafana
可观测性工具链实…OpenTelemetr…
26
AIOps与智能诊断
目标=异常检测 · 根因分析 · 日志聚类
AIOps智能诊断
27
金融合规与安全可观测性
目标=审计日志 · 数据脱敏 · 访问控制
金融合规安全可观测性
28
综合案例一
目标=支付服务超时故障——从告警 · 追踪 · 日志到根因定位与修复的完整实战
综合案例一目标=支付服务超…
29
综合案例二
目标=风控服务延迟突增——多维度数据… · 瓶颈定位与性能优化实战
综合案例二目标=风控服务延…
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 最佳实践 · 常见误区
课程总结提升