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本课程属于：048-金融图机器学习与关系建模 智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程，组合学习更完整。
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金融图Embedding与相似关系检索实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融图数据的价值 · 图Embedding与相似关系检索的… · 整体课程框架与实战路线
课程导入目标=金融图数据…
02
金融图数据基础
目标=金融实体 · 关系类型 · 交易网络
金融图数据基础目标=金融实体
03
图Embedding核心概念
目标=节点嵌入 · 边嵌入 · 图嵌入
Embedding核心概念
04
金融场景中的相似关系
目标=相似公司 · 相似股票 · 相似客户
金融场景相似关系
05
图数据预处理
目标=实体识别 · 关系抽取 · 数据清洗
图数据预处理目标=实体识别
06
图构建与存储
目标=Neo4j · NebulaGraph · JanusGraph
图构建存储
07
传统图特征方法
目标=度中心性 · 介数中心性 · 接近中心性
传统图特征方法目标=度
08
随机游走类Embedding
目标=DeepWalk · Node2Vec · Metapath2Vec
Embedding随机游走类
09
矩阵分解类Embedding
目标=SVD · NMF · GraRep
Embedding矩阵分解类
10
图神经网络Embedding入门
目标=GCN · GraphSAGE · GAT
Embedding图神经网络
11
金融异质图Embedding
目标=HAN · HetGNN · RGCN
Embedding金融异质图
12
时序金融图Embedding
目标=动态图神经网络 · Temporal Graph · 时间感知随机游走
Embedding时序金融图
13
知识图谱Embedding
目标=TransE · DistMult · ComplEx
Embedding知识图谱
14
Embedding训练与优化
目标=损失函数 · 负采样 · 对比学习
Embedding训练
15
向量索引与相似检索
目标=Faiss · Annoy · HNSW
向量索引相似检索
16
相似度度量与排序
目标=余弦相似度 · 欧氏距离 · 内积
相似度度量排序
17
金融相似公司检索实战
目标=基于股权 · 供应链 · 舆情
金融相似公司检索…目标=基于股权
18
金融相似股票检索实战
目标=基于行业 · 概念 · 资金流
金融相似股票检索…目标=基于行业
19
金融相似客户与团伙识别实战
目标=基于转账 · 担保 · 共同联系人关系构建客户图并实现相似客…
金融相似客户团伙识别实战
20
金融风险事件相似检索实战
目标=基于事件抽取 · 因果链与传播路径构建风险事件图并实现…
金融风险事件相似…目标=基于事件抽…
21
金融舆情与新闻相似检索实战
目标=基于实体链接 · 事件图谱与文本Embedding融合…
金融舆情新闻相似检索实战
22
图Embedding与LLM融合
目标=GraphRAG · 图向量检索增强生成 · 知识图谱与大模型协同的金融问答与相似…
EmbeddingLLM
23
评估体系与实验设计
目标=离线评估 · 在线A/B测试 · 召回率
评估体系实验设计
24
可解释性与合规
目标=相似关系解释 · 路径证据 · 注意力可视化
可解释性合规
25
工程化与系统架构
目标=数据管道 · 特征平台 · 训练平台
工程化系统架构
26
常见问题与调优
目标=冷启动 · 数据稀疏 · 关系噪声
常见问题调优
27
综合案例一
目标=构建金融股权知识图谱并实现相似…
综合案例一目标=构建金融股…
28
综合案例二
目标=构建金融交易网络并实现相似客户…
综合案例二目标=构建金融交…
29
综合案例三
目标=构建金融舆情事件图谱并实现相似…
综合案例三目标=构建金融舆…
30
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 最佳实践 · 前沿方向
课程总结进阶