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048-金融图机器学习与关系建模
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《金融图负采样与困难样本构建实战》
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本课程属于:048-金融图机器学习与关系建模
智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程,组合学习更完整。
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金融图负采样与困难样本构建实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融图学习的目标 · 负采样与困难样本构建的核心价值 · 整体课程框架与实战路线图
课程导入
目标=金融图学习…
02
金融图基础
目标=图的基本概念 · 金融场景中的节点与边类型 · 异构图与同构图
金融图基础
目标=图的基本概…
03
负采样入门
目标=负采样的定义 · 为什么需要负采样 · 随机负采样与全图负采样的区别
负采样入门
目标=负采样的定…
04
金融图负采样核心方法
目标=基于随机游走的负采样 · 基于节点相似度的负采样 · 基于元路径的负采样
金融图负采样核心…
目标=基于随机游…
05
困难样本定义与识别
目标=困难样本的概念 · 金融风控与反欺诈中的困难样本 · 基于损失与梯度的困难样本识别方法
困难样本定义
识别
06
困难样本构建策略
目标=对抗式困难样本生成 · 基于图扰动的困难样本构建 · 基于规则与业务逻辑的困难样本挖掘
困难样本构建策略
目标=对抗式困难…
07
负采样与困难样本的联合建模
目标=联合优化框架 · 课程学习与自步学习 · 动态采样调度
负采样
困难样本的联合建…
08
金融图数据预处理
目标=图数据清洗 · 节点特征工程 · 边权重与时间衰减
金融图数据预处理
目标=图数据清洗
09
负采样评估指标
目标=AUC · AP · Recall@K
负采样评估指标
AUC
10
实战案例一
目标=金融反欺诈图负采样:数据集介绍 · 基线模型 · 随机负采样实现
实战案例一
目标=金融反欺诈…
11
实战案例二
目标=信贷风控图困难样本挖掘 · 违约样本稀缺问题 · 困难负样本生成与模型提升
实战案例二
目标=信贷风控图…
12
实战案例三
目标=洗钱检测中的负采样与困难样本 · 正常交易负采样 · 可疑交易困难样本合成
实战案例三
目标=洗钱检测
13
实战案例四
目标=推荐场景金融产品图负采样 · 隐式反馈负采样 · 困难负样本与推荐多样性
实战案例四
目标=推荐场景金…
14
负采样中的偏差与公平性
目标=采样偏差来源 · 流行度偏差 · 时间偏差
负采样
偏差
15
困难样本构建中的噪声与鲁棒性
目标=噪声标签识别 · 鲁棒损失函数 · 对抗训练
困难样本构建
噪声
16
图神经网络中的负采样技巧
目标=GCN · GraphSAGE · GAT中的负采样
图神经网络
负采样技巧
17
大规模金融图负采样工程实践
目标=分布式采样 · 图分区 · 缓存与索引
大规模金融图负采…
目标=分布式采样
18
负采样与困难样本的超参数调优
目标=采样数量 · 困难样本比例 · 温度系数
负采样
困难样本的超参数…
19
常见问题与解决方案
目标=负样本过多导致训练慢 · 困难样本导致过拟合 · 采样偏差导致评估失真
常见问题
解决方案
20
综合项目一
目标=端到端金融图负采样系统设计 · 架构设计 · 模块划分
综合项目一
目标=端到端金融…
21
综合项目二
目标=困难样本构建流水线实现 · 样本生成 · 质量评估
综合项目二
目标=困难样本构…
22
前沿进展
目标=基于大模型的负采样 · 自监督图对比学习 · 因果推断与负采样
前沿进展
目标=基于大模型…
23
课程总结与提升
目标=核心知识点回顾 · 方法选择指南 · 实战经验总结
课程总结
提升
24
金融图负采样中的隐私与合规
目标=数据脱敏 · 联邦学习下的负采样 · 监管要求与合规实践
金融图负采样
隐私
25
多模态金融图负采样
目标=文本 · 时序与图结构融合 · 跨模态负样本构建
多模态金融图负采…
目标=文本
26
动态图负采样与困难样本
目标=时序图神经网络 · 动态负采样策略 · 时间感知困难样本挖掘
动态图负采样
困难样本
27
负采样在金融知识图谱中的应用
目标=实体链接负采样 · 关系抽取负采样 · 知识图谱补全困难样本
负采样
金融知识图谱
28
困难样本构建的自动化与主动学习
目标=主动采样策略 · 不确定性估计 · 人机协同标注与迭代
困难样本构建的自…
主动学习
29
负采样与困难样本的A/B测试与线上评估
目标=离线指标与线上指标对齐 · 灰度发布 · 因果效应评估
A/B
负采样
30
课程实战复盘与能力进阶
目标=项目复盘方法 · 性能瓶颈分析 · 从入门到专家的学习路径与职业发展建议
课程实战复盘
能力进阶
所属VIP或分类
同VIP:大规模金融图采样与Mini-batch训练
同VIP:异构图金融多实体关系建模实战
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