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本课程属于：044-金融时序预测与深度学习 智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程，组合学习更完整。
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TCN金融长序列预测与特征提取实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=TCN在金融长序列预测中的价值 · 学习目标 · 整体课程框架与实战项目概览
课程导入TCN
02
金融时间序列基础
目标=金融数据类型 · 频率 · 长序列特性
金融时间序列基础目标=金融数据类…
03
TCN核心概念
目标=时间卷积网络定义 · 因果卷积 · 膨胀卷积
TCN核心概念
04
TCN与RNN/LSTM/Transformer对比
目标=序列建模原理 · 并行计算 · 梯度传播
TCNRNN/LSTM/Tra…
05
金融特征工程基础
目标=量价特征 · 技术指标 · 统计特征
金融特征工程基础目标=量价特征
06
长序列特征提取方法
目标=滑动窗口 · 多尺度特征 · 频域特征
长序列特征提取方…目标=滑动窗口
07
TCN网络结构设计
目标=输入输出维度 · 卷积核大小 · 膨胀系数
TCN网络结构设计
08
数据预处理实战
目标=金融数据清洗 · 对齐 · 缺失值插补
数据预处理实战目标=金融数据清…
09
PyTorch实现TCN
目标=因果卷积层 · 膨胀卷积层 · 残差块
PyTorchTCN
10
训练流程与损失函数
目标=MSE · MAE · Huber损失
训练流程损失函数
11
优化器与学习率调度
目标=Adam · SGD · 余弦退火
优化器学习率调度
12
过拟合与正则化
目标=Dropout · 权重衰减 · 批归一化
过拟合正则化
13
长序列预测策略
目标=直接多步预测 · 递归多步预测 · Seq2Seq与多任务学习
长序列预测策略目标=直接多步预…
14
单变量金融长序列预测实战
目标=股票收盘价预测 · 数据划分 · 模型训练与结果可视化
单变量金融长序列…目标=股票收盘价…
15
多变量金融长序列预测实战
目标=多因子输入 · 特征融合 · 目标变量选择与维度处理
多变量金融长序列…目标=多因子输入
16
高频金融数据预测实战
目标=分钟级数据 · 订单流特征 · 微观结构噪声与模型调参
高频金融数据预测…目标=分钟级数据
17
低频金融数据预测实战
目标=日频/周频数据 · 宏观经济指标 · 长周期趋势与季节性
低频金融数据预测…目标=日频
18
特征提取与表示学习
目标=TCN编码器 · 对比学习 · 自监督预训练与迁移学习
特征提取表示学习
19
模型评估指标
目标=RMSE · MAE · MAPE
模型评估指标RMSE
20
超参数调优
目标=网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化与Optuna实战
超参数调优目标=网格搜索
21
模型可解释性
目标=感受野分析 · 注意力可视化 · SHAP值与特征重要性
模型可解释性目标=感受野分析
22
常见问题与解决方案
目标=梯度消失/爆炸 · 过拟合 · 数据泄露
常见问题解决方案
23
金融回测与风险管理
目标=策略构建 · 交易成本 · 滑点
金融回测风险管理
24
部署与工程化
目标=模型保存 · ONNX导出 · 实时推理
部署工程化
25
综合项目一
目标=基于TCN的股票价格趋势预测系… · 涵盖数据 · 特征
综合项目一TCN
26
综合项目二
目标=基于TCN的多因子选股模型 · 涵盖因子合成 · 排序预测与组合优化
综合项目二TCN
27
综合项目三
目标=基于TCN的波动率预测与期权定… · 涵盖高频数据与风险建模
综合项目三TCN
28
前沿扩展
目标=TCN与Transformer · 图神经网络 · 强化学习在金融预测中的结合
前沿扩展TCN
29
课程总结
目标=知识体系回顾 · 核心方法梳理 · 实战经验提炼与常见误区复盘
课程总结目标=知识体系回…
30
进阶学习路径
目标=论文阅读 · 开源项目 · 竞赛平台
进阶学习路径目标=论文阅读