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《金融模型特征选择与稳定性验证实战》
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本课程属于:043-金融机器学习建模与AutoML
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金融模型特征选择与稳定性验证实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融模型特征选择与稳定性验证的… · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入
目标=金融模型特…
02
金融数据特征基础
目标=金融数据类型 · 特征分类 · 常见特征工程方法
金融数据特征基础
目标=金融数据类…
03
特征选择入门
目标=特征选择定义 · 过滤法 · 包裹法
特征选择入门
目标=特征选择定…
04
过滤法特征选择
目标=方差阈值 · 卡方检验 · 互信息
过滤法特征选择
目标=方差阈值
05
包裹法特征选择
目标=递归特征消除 · 前向选择 · 后向消除
包裹法特征选择
目标=递归特征消…
06
嵌入法特征选择
目标=Lasso · Ridge · 弹性网络
嵌入法特征选择
Lasso
07
降维与特征选择
目标=主成分分析 · 因子分析 · 独立成分分析
降维
特征选择
08
金融时间序列特征选择
目标=滞后特征 · 滚动窗口特征 · 时序交叉验证
金融时间序列特征…
目标=滞后特征
09
特征稳定性概念
目标=稳定性定义 · 特征漂移 · 概念漂移
特征稳定性概念
目标=稳定性定义
10
稳定性验证方法
目标=时间序列交叉验证 · 滚动窗口验证 · 前向链式验证
稳定性验证方法
目标=时间序列交…
11
特征选择稳定性度量
目标=Jaccard相似度 · Kuncheva指数 · 特征排名相关性
特征选择稳定性度…
Jaccard
12
金融风控模型特征选择实战
目标=信用评分 · 违约预测 · 反欺诈场景的特征筛选与稳定性验证流程
金融风控模型特征…
目标=信用评分
13
量化投资模型特征选择实战
目标=多因子模型 · Alpha因子筛选 · 因子正交化与稳定性检验
量化投资模型特征…
目标=多因子模型
14
高频交易特征选择实战
目标=订单簿特征 · 微观结构特征 · 高频因子筛选与低延迟稳定性要求
高频交易特征选择…
目标=订单簿特征
15
特征选择与过拟合
目标=过拟合成因 · 特征数量与样本量关系 · 正则化
特征选择
过拟合
16
特征选择与多重共线性
目标=共线性诊断 · VIF · 条件数
特征选择
多重共线性
17
特征选择与模型可解释性
目标=可解释性需求 · 特征重要性 · 部分依赖图
特征选择
模型可解释性
18
稳定性验证中的统计检验
目标=KS检验 · PSI · CSI
稳定性验证
统计检验
19
特征选择自动化与管道
目标=Scikit-learn管道 · Feature-engine · 自动化特征选择工具与MLOps集成
特征选择自动化
管道
20
金融数据泄露与偏差
目标=数据泄露类型 · 时间泄露 · 目标泄露
金融数据泄露
偏差
21
案例实战一
目标=信用评分卡特征选择与稳定性验证… · 包括数据准备 · 特征筛选
案例实战一
目标=信用评分卡…
22
案例实战二
目标=股票多因子模型特征选择与滚动稳… · 包括因子筛选 · 回测与绩效归因
案例实战二
目标=股票多因子…
23
案例实战三
目标=反欺诈模型特征选择与对抗验证 · 包括特征漂移检测 · 模型监控与迭代策略
案例实战三
目标=反欺诈模型…
24
常见问题与解决方案
目标=特征选择结果不稳定 · 验证指标波动 · 样本不足
常见问题
解决方案
25
特征选择与稳定性验证工具
目标=Python生态 · Scikit-learn · XGBoost
特征选择
稳定性验证工具
26
模型监控与持续验证
目标=上线后特征监控 · 稳定性报警 · 模型再训练触发条件与自动化验证流程
模型监控
持续验证
27
综合提升一
目标=从业务目标到特征选择策略 · 结合金融场景设计端到端特征工程与验证…
综合提升一
目标=从业务目标…
28
综合提升二
目标=特征选择与稳定性验证的进阶方法 · 包括贝叶斯方法 · 集成特征选择
综合提升二
目标=特征选择
29
综合提升三
目标=课程总结与知识体系梳理 · 回顾核心方法 · 实战经验
综合提升三
目标=课程总结
30
课程项目实战
目标=独立完成一个金融模型特征选择与… · 包括选题 · 数据
课程项目实战
目标=独立完成一…
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