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043-金融机器学习建模与AutoML
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《金融模型基线、Challenger与增量评估》
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金融模型基线、Challenger与增量评估
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=学习目标 · 核心概念 · 整体框架与金融模型评估的重要性
课程导入
目标=学习目标
02
金融模型基础
目标=模型生命周期 · 开发流程 · 常见模型类型(评分卡
金融模型基础
目标=模型生命周…
03
基线模型定义
目标=基线模型的作用 · 选择标准 · 常见基线模型(逻辑回归
基线模型定义
目标=基线模型的…
04
Challenger模型定义
目标=Challenger模型的目的 · 与基线模型的关系 · 常见Challenger模型(XGB…
Challenger
模型定义
05
增量评估概念
目标=增量评估的定义 · 业务场景 · 与传统模型评估的区别
增量评估概念
目标=增量评估的…
06
评估指标体系
目标=区分度指标(KS · AUC · Gini)
评估指标体系
KS
07
基线模型构建实战
目标=数据准备 · 特征工程 · 模型训练与验证
基线模型构建实战
目标=数据准备
08
Challenger模型构建实战
目标=模型选择 · 超参数调优 · 交叉验证
Challenger
模型构建实战
09
增量评估方法
目标=增量AUC · 增量KS · 提升度(Lift)
增量评估方法
AUC
10
增量评估的统计检验
目标=假设检验 · 置信区间 · 显著性判断
增量评估的统计检…
目标=假设检验
11
业务导向的增量评估
目标=利润曲线 · 成本敏感分析 · 决策阈值优化
业务导向的增量评…
目标=利润曲线
12
模型比较框架
目标=基线 vs Challenge… · 数据分割 · 时间窗口
模型比较框架
vs
13
常见问题与陷阱
目标=过拟合 · 数据泄露 · 评估偏差
常见问题
陷阱
14
案例一
目标=信用评分卡基线模型与Chall…
案例一
Chall
15
案例二
目标=反欺诈模型中的增量评估与业务决…
案例二
目标=反欺诈模型
16
案例三
目标=营销响应模型中的增量提升评估
案例三
目标=营销响应模…
17
模型监控与持续评估
目标=PSI · CSI · 模型衰退与再评估
模型监控
持续评估
18
自动化评估流程
目标=流水线设计 · 报告生成 · 版本控制
自动化评估流程
目标=流水线设计
19
模型可解释性与增量评估
目标=SHAP · LIME在Challenger模型中…
模型可解释性
增量评估
20
监管与合规要求
目标=模型风险管理 · SR 11-7 · 公平性评估
监管
合规要求
21
综合实战
目标=从数据到增量评估报告的完整项目
综合实战
目标=从数据到增…
22
高级主题
目标=集成模型 · 元学习 · 在线学习中的增量评估
高级主题
目标=集成模型
23
常见面试问题与解答
目标=基线 · Challenger · 增量评估相关
常见面试问题
解答
24
工具与平台
目标=Python · R · SAS
工具
平台
25
团队协作与沟通
目标=如何向业务方解释增量评估结果
团队协作
沟通
26
模型部署后的增量评估
目标=A/B测试 · 影子模式 · 冠军挑战者架构
模型部署后的增量…
A/B
27
增量评估的误区与最佳实践
目标=避免常见错误 · 提升评估可信度
增量评估的误区
最佳实践
28
未来趋势
目标=因果推断 · uplift modeling · 自动化机器学习对增量评估的影响
未来趋势
目标=因果推断
29
课程总结
目标=关键知识点回顾 · 学习路径建议 · 进一步资源
课程总结
目标=关键知识点…
30
结业项目
目标=设计并实施一个完整的基线 · Challenger与增量评估方案
结业项目
目标=设计并实施…
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