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本课程属于：042-Point-in-Time研究数据集工程 智能金融与金融工程 · 共 13 门相关课程，组合学习更完整。
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金融研究数据集完整生产项目实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融研究数据集的定义 · 分类 · 应用场景
课程导入目标=金融研究数…
02
金融数据基础
目标=金融市场数据类型 · 常见数据源（交易所 · Wind
金融数据基础目标=金融市场数…
03
数据需求分析
目标=如何从研究问题出发定义数据需求 · 确定字段 · 时间范围
数据需求分析目标=如何从研究…
04
数据源评估与选择
目标=数据源可靠性 · 覆盖度 · 更新频率
数据源评估选择
05
数据采集基础
目标=API调用 · 网页抓取 · 文件下载等采集方式
数据采集基础API
06
数据采集实战
目标=使用Tushare/AKSha… · 处理分页 · 限流与异常
数据采集实战Tushare/AKSh…
07
数据采集进阶
目标=采集财务报表 · 宏观经济 · 另类数据
数据采集进阶目标=采集财务报…
08
数据清洗基础
目标=缺失值 · 重复值 · 异常值识别与处理
数据清洗基础目标=缺失值
09
数据清洗实战
目标=清洗股票日行情数据 · 处理停牌 · 涨跌停
数据清洗实战目标=清洗股票日…
10
数据对齐与合并
目标=时间序列对齐 · 面板数据构建 · 多表连接与键值匹配
数据对齐合并
11
数据变换与特征工程
目标=收益率计算 · 波动率 · 技术指标
数据变换特征工程
12
数据存储方案
目标=CSV · Excel · SQLite
数据存储方案CSV
13
数据库设计与操作
目标=关系型数据库设计 · SQL增删改查 · 索引优化与数据导入导出
数据库设计操作
14
数据版本控制
目标=数据集版本管理 · 增量更新 · 快照与回溯机制
数据版本控制目标=数据集版本…
15
数据质量评估
目标=完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量评估目标=完整性
16
数据文档与元数据
目标=数据字典 · 字段说明 · 血缘追踪与文档自动化生成
数据文档元数据
17
自动化生产流水线
目标=使用Airflow/Prefe… · 清洗 · 存储自动化
自动化生产流水线Airflow/Pref…
18
项目实战一
目标=构建A股日行情数据集 · 涵盖需求 · 采集
项目实战一目标=构建A股日…
19
项目实战二
目标=构建财务指标数据集 · 处理财报数据 · 计算衍生指标与对齐
项目实战二目标=构建财务指…
20
项目实战三
目标=构建宏观经济数据集 · 整合多源宏观数据并处理频率转换
项目实战三目标=构建宏观经…
21
项目实战四
目标=构建另类数据集（如新闻情绪 · ESG） · 展示非结构化数据处理
项目实战四目标=构建另类数…
22
数据可视化与探索
目标=使用Matplotlib/Se… · 趋势与相关性探索
数据可视化探索
23
常见问题与解决方案
目标=数据缺失 · 幸存者偏差 · 前视偏差
常见问题解决方案
24
性能优化
目标=大数据集处理技巧 · 并行计算 · 内存优化与增量处理
性能优化目标=大数据集处…
25
合规与伦理
目标=数据版权 · 隐私保护 · 合规使用与引用规范
合规伦理
26
团队协作与项目管理
目标=Git协作 · 任务分解 · 代码规范与项目文档管理
团队协作项目管理
27
综合提升一
目标=从研究问题到数据集产品的端到端…
综合提升一目标=从研究问题…
28
综合提升二
目标=数据集质量监控与持续维护策略
综合提升二目标=数据集质量…
29
综合提升三
目标=金融数据集在量化研究 · 风险管理和学术研究中的应用案例
综合提升三目标=金融数据集
30
课程总结与展望
目标=核心知识点回顾 · 技能图谱 · 进阶学习路径与职业发展建议
课程总结目标=核心知识点…