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本课程属于：041-金融数据质量、血缘与调度治理 智能金融与金融工程 · 共 16 门相关课程，组合学习更完整。
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Great Expectations金融数据质量实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融数据质量的重要性 · Great Expectations… · 课程学习目标与整体框架
课程导入目标=金融数据质…
02
金融数据质量基础
目标=数据质量维度 · 常见金融数据问题 · 数据质量与合规风控的关系
金融数据质量基础目标=数据质量维…
03
Great Expectations 入门
目标=核心概念 · 安装配置 · 第一个 Expectation 与快…
GreatExpectations
04
核心概念详解
目标=Expectation · Expectation Suite · Checkpoint
核心概念详解Expectation
05
数据源接入
目标=Pandas · Spark · SQL 数据库
数据源接入Pandas
06
Expectation 编写方法
目标=列级 · 表级 · 多列联合
Expectation编写方法
07
金融数据常见校验规则
目标=非空 · 唯一 · 范围
金融数据常见校验…目标=非空
08
Expectation Suite 设计
目标=按业务域组织 · 版本管理 · 复用策略与命名规范
ExpectationSuite
09
Checkpoint 与自动化运行
目标=批处理 · 调度 · 告警
Checkpoint自动化运行
10
Data Docs 数据文档
目标=生成 · 定制 · 托管
DataDocs
11
验证结果解读
目标=成功/失败判定 · 部分成功 · 异常明细
验证结果解读目标=成功
12
数据质量监控体系
目标=指标定义 · 阈值设定 · 趋势分析
数据质量监控体系目标=指标定义
13
金融场景实战一
目标=交易流水数据质量校验 · 覆盖完整性 · 一致性
金融场景实战一目标=交易流水数…
14
金融场景实战二
目标=客户 KYC 数据质量校验 · 覆盖身份信息 · 风险等级与合规字段
金融场景实战二KYC
15
金融场景实战三
目标=市场行情数据质量校验 · 覆盖缺失值 · 异常跳变
金融场景实战三目标=市场行情数…
16
金融场景实战四
目标=信贷风控数据质量校验 · 覆盖逾期标识 · 评分分布与特征稳定性
金融场景实战四目标=信贷风控数…
17
金融场景实战五
目标=监管报送数据质量校验 · 覆盖口径一致性 · 汇总核对与报送时效
金融场景实战五目标=监管报送数…
18
与数据管道集成
目标=Airflow · Dagster · Prefect
数据管道集成Airflow
19
自定义 Expectation 开发
目标=继承基类 · 实现逻辑 · 单元测试与打包发布
Expectation自定义
20
性能优化
目标=大数据量校验 · 采样策略 · 并行执行
性能优化目标=大数据量校…
21
常见问题与排错
目标=连接失败 · Expectation 误报 · Checkpoint 异常
常见问题排错
22
数据质量治理
目标=标准制定 · 责任分工 · 问题闭环
数据质量治理目标=标准制定
23
安全与合规
目标=敏感数据脱敏 · 权限控制 · 审计日志与金融监管要求
安全合规
24
团队协作与工程化
目标=项目结构 · 配置管理 · 代码评审
团队协作工程化
25
综合案例一
目标=从零搭建金融数据质量平台 · 完成数据接入 · 规则设计
综合案例一目标=从零搭建金…
26
综合案例二
目标=数据质量事故复盘与改进 · 定位根因 · 修复规则
综合案例二目标=数据质量事…
27
综合案例三
目标=多团队协作下的数据质量共建 · 统一标准 · 共享 Suite 与联合验收
综合案例三目标=多团队协作…
28
进阶扩展
目标=与大模型结合 · 智能规则推荐 · 异常检测
进阶扩展目标=
29
课程总结
目标=知识体系回顾 · 最佳实践提炼 · 常见误区与能力提升路径
课程总结目标=知识体系回…
30
结业项目
目标=独立完成一个金融数据质量实战项… · 提交方案 · 代码
结业项目目标=独立完成一…