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智能金融与金融工程
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041-金融数据质量、血缘与调度治理
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《金融数据Schema变更检测与告警实战》
VIP16
本课程属于:041-金融数据质量、血缘与调度治理
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金融数据Schema变更检测与告警实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融数据Schema变更检测与… · 核心价值 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入
Schema
02
金融数据Schema基础
目标=Schema定义 · 表结构 · 字段类型
Schema
金融数据
03
金融数据生态概览
目标=交易 · 行情 · 风控
金融数据生态概览
目标=交易
04
Schema变更的常见类型
目标=新增字段 · 删除字段 · 字段重命名
Schema
变更的常见类型
05
Schema变更的驱动因素
目标=业务迭代 · 监管要求 · 上游系统升级
Schema
变更的驱动因素
06
Schema变更带来的风险
目标=数据管道断裂 · 指标口径漂移 · 报表错误
Schema
变更带来的风险
07
检测与告警总体架构
目标=采集层 · 解析层 · 比对层
检测
告警总体架构
08
元数据采集方法
目标=JDBC元数据 · Hive Metastore · 数据字典
元数据采集方法
JDBC
09
Schema表示与标准化
目标=Avro · Protobuf · JSON Schema
Schema
表示
10
Schema比对算法
目标=结构树比对 · 字段级差异 · 类型兼容性
Schema
比对算法
11
变更检测策略
目标=定时快照比对 · 事件驱动监听 · DDL解析
变更检测策略
目标=定时快照比…
12
告警规则设计
目标=严重级别 · 影响范围 · 变更类型
告警规则设计
目标=严重级别
13
告警通道集成
目标=邮件 · 企业微信 · 钉钉
告警通道集成
目标=邮件
14
误报与漏报治理
目标=白名单 · 灰度发布 · 变更审批
误报
漏报治理
15
实战环境搭建
目标=Python · SQL · Git
实战环境搭建
Python
16
实战任务一
目标=从关系型数据库采集Schema…
实战任务一
Schema
17
实战任务二
目标=实现字段级Schema差异检测…
实战任务二
Schema
18
实战任务三
目标=设计并实现多级告警规则与通知模…
实战任务三
目标=设计并实现…
19
实战任务四
目标=接入消息队列与流式Schema…
实战任务四
Schema
20
实战任务五
目标=构建Schema变更历史库与可…
实战任务五
Schema
21
案例一
目标=银行核心系统字段类型变更导致下…
案例一
目标=银行核心系…
22
案例二
目标=券商行情数据新增字段未同步导致…
案例二
目标=券商行情数…
23
案例三
目标=监管报送Schema变更未及时…
案例三
Schema
24
案例四
目标=数据仓库分区字段变更导致历史数…
案例四
目标=数据仓库分…
25
常见问题排查
目标=采集失败 · 解析异常 · 比对误报
常见问题排查
目标=采集失败
26
性能与扩展性
目标=大规模表管理 · 增量检测 · 并行比对
性能
扩展性
27
安全与合规
目标=敏感字段识别 · 变更审计 · 权限控制
安全
合规
28
与数据治理集成
目标=数据目录 · 血缘分析 · 影响分析
数据治理集成
目标=数据目录
29
与CI/CD集成
目标=Schema变更纳入代码评审 · 自动化测试 · 发布门禁与回滚机制
CI/CD
集成
30
综合提升与最佳实践
目标=成熟度模型 · 团队协作 · 运营指标
综合提升
最佳实践
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