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金融数据治理端到端落地项目实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融数据治理的定义 · 价值 · 监管背景与端到端落地整体框架
课程导入目标=金融数据治…
02
金融数据治理核心概念
目标=数据资产 · 数据标准 · 数据质量
金融数据治理核心…目标=数据资产
03
监管要求与合规体系
目标=巴塞尔协议 · 银保监会数据治理指引 · 个人信息保护法
监管要求合规体系
04
数据治理组织架构与角色职责
目标=决策层 · 管理层 · 执行层
数据治理组织架构角色职责
05
数据治理战略与路线图设计
目标=现状评估 · 成熟度模型 · 目标设定
数据治理战略路线图设计
06
数据标准管理实战
目标=标准制定 · 评审 · 发布
数据标准管理实战目标=标准制定
07
数据质量管理体系
目标=质量维度 · 规则定义 · 检核工具
数据质量管理体系目标=质量维度
08
元数据管理与数据地图
目标=元数据采集 · 存储 · 血缘分析
元数据管理数据地图
09
主数据管理与参考数据管理
目标=客户 · 产品 · 机构等主数据的识别
主数据管理参考数据管理
10
数据安全与隐私保护落地
目标=分类分级 · 脱敏加密 · 访问控制
数据安全隐私保护落地
11
数据架构与数据模型治理
目标=数据分布 · 数据集成 · 数据湖仓
数据架构数据模型治理
12
数据生命周期管理
目标=采集 · 存储 · 使用
数据生命周期管理目标=采集
13
数据治理工具与平台选型
目标=元数据工具 · 数据质量工具 · 数据标准工具
数据治理工具平台选型
14
数据治理流程与制度设计
目标=流程模板 · 制度文件 · 考核机制与问责体系
数据治理流程制度设计
15
数据治理与数据中台、数据仓库、数据湖的关系与协同。
数据治理与数据中台 · 核心概念 · 实践要点
数据治理数据
16
金融行业数据治理案例一
目标=银行客户主数据治理项目全流程解…
金融行业数据治理…目标=银行客户主…
17
金融行业数据治理案例二
目标=证券行业数据标准与数据质量提升…
金融行业数据治理…目标=证券行业数…
18
金融行业数据治理案例三
目标=保险行业数据安全与隐私保护落地…
金融行业数据治理…目标=保险行业数…
19
金融行业数据治理案例四
目标=支付机构数据治理与监管报送协同
金融行业数据治理…目标=支付机构数…
20
端到端项目启动与范围界定
目标=需求调研 · 痛点分析 · 项目章程与干系人管理
端到端项目启动范围界定
21
端到端项目计划与执行
目标=WBS分解 · 里程碑 · 资源调配
端到端项目计划执行
22
数据治理项目中的变革管理与文化建设
目标=培训 · 宣贯 · 激励与阻力化解
数据治理项目变革管理
23
数据治理成熟度评估与持续运营
目标=评估模型 · KPI体系 · 运营例会与迭代优化
数据治理成熟度评…持续运营
24
数据治理常见问题与对策
目标=标准落地难 · 质量提升慢 · 业务参与低
数据治理常见问题对策
25
数据治理与AI、大数据、云计算的融合趋势及对金融业务的影响。
数据治理与AI · 核心概念 · 实践要点
AI数据治理
26
数据治理价值量化与ROI分析
目标=成本节约 · 风险降低 · 业务赋能与合规收益
ROI数据治理价值量化
27
数据治理项目文档体系与交付物
目标=标准文档 · 流程文件 · 报告模板与知识库建设
数据治理项目文档…交付物
28
数据治理审计与检查应对
目标=内部审计 · 外部监管检查 · 整改闭环与证据链管理
数据治理审计检查应对
29
综合实战工作坊
目标=模拟一个金融数据治理端到端项目 · 完成从评估到落地的全流程方案
综合实战工作坊目标=模拟一个金…
30
课程总结与能力提升
目标=核心知识点回顾 · 职业发展路径 · 持续学习资源与社区实践
课程总结能力提升