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《金融湖仓端到端平台项目实战》
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本课程属于:040-金融湖仓与列式数据工程
智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程,组合学习更完整。
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金融湖仓端到端平台项目实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融湖仓端到端平台项目的学习目… · 核心价值 · 整体架构与实战路线图
课程导入
目标=金融湖仓端…
02
金融数据特征
目标=金融行业数据特点 · 监管要求 · 数据分类分级
金融数据特征
目标=金融行业数…
03
湖仓一体基础
目标=数据湖 · 数据仓库 · 湖仓一体的核心概念
湖仓一体基础
目标=数据湖
04
金融湖仓架构设计
目标=分层架构 · 数据流向 · 计算存储分离
金融湖仓架构设计
目标=分层架构
05
存储层选型与设计
目标=对象存储 · HDFS · 分布式文件系统
存储层选型
设计
06
计算引擎选型
目标=Spark · Flink · Presto/Trino
计算引擎选型
Spark
07
元数据与数据目录
目标=Hive Metastore · AWS Glue · DataHub
元数据
数据目录
08
数据集成与入湖
目标=批量与实时数据集成 · CDC 技术 · ETL/ELT 流程
数据集成
入湖
09
数据建模方法
目标=维度建模 · Data Vault · 宽表设计
数据建模方法
目标=维度建模
10
实时数据处理
目标=Flink 流处理 · Kafka 消息队列 · 实时入湖
实时数据处理
Flink
11
数据治理体系
目标=数据标准 · 数据质量 · 数据血缘
数据治理体系
目标=数据标准
12
数据安全与隐私保护
目标=加密 · 脱敏 · 访问控制
数据安全
隐私保护
13
查询与分析服务
目标=OLAP 引擎 · BI 工具集成 · Ad-hoc 查询
查询
分析服务
14
机器学习与AI支持
目标=特征工程 · 特征存储 · 模型训练与推理
AI
机器学习
15
性能优化与调优
目标=存储优化 · 计算优化 · 查询优化
性能优化
调优
16
高可用与容灾
目标=金融级高可用架构 · 多副本 · 跨机房容灾
高可用
容灾
17
监控与运维
目标=平台监控 · 日志管理 · 告警体系
监控
运维
18
成本管理与优化
目标=存储成本 · 计算成本 · 资源利用率
成本管理
优化
19
项目实战一
目标=从零搭建金融湖仓基础平台 · 完成存储 · 计算
项目实战一
目标=从零搭建金…
20
项目实战二
目标=金融数据入湖与清洗 · 实现多源异构数据批量与实时接入 · 数据质量检查与标准化处理
项目实战二
目标=金融数据入…
21
项目实战三
目标=金融主题域建模与指标体系建设 · 完成客户 · 账户
项目实战三
目标=金融主题域…
22
项目实战四
目标=实时风控与反欺诈场景 · 基于 Flink 与湖仓实现实时特征… · 规则引擎与告警联动
项目实战四
目标=实时风控
23
项目实战五
目标=监管报送与报表分析 · 实现监管数据提取 · 报表生成
项目实战五
目标=监管报送
24
项目实战六
目标=机器学习特征平台 · 构建特征存储 · 特征服务与模型训练流水线
项目实战六
目标=机器学习特…
25
常见问题与解决方案
目标=数据一致性 · 延迟 · 数据倾斜
常见问题
解决方案
26
金融湖仓最佳实践
目标=架构设计原则 · 数据治理经验 · 性能优化技巧
金融湖仓最佳实践
目标=架构设计原…
27
技术演进与趋势
目标=Lakehouse 新特性 · 流批一体 · Data Mesh
技术演进
趋势
28
综合案例解析
目标=国内外金融湖仓成功案例剖析 · 涵盖银行 · 证券
综合案例解析
目标=国内外金融…
29
课程总结与复盘
目标=核心知识点回顾 · 实战项目复盘 · 能力自评
课程总结
复盘
30
综合提升与认证
目标=金融湖仓端到端平台综合能力提升 · 项目答辩 · 职业发展建议与相关认证指南
综合提升
认证
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