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《ClickHouse行情建模、入库与实时聚合实战》
VIP8
本课程属于:039-ClickHouse金融时序数据平台
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ClickHouse行情建模、入库与实时聚合实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=行情数据场景 · ClickHouse 优势 · 学习目标与整体课程框架
课程导入
目标=行情数据场…
02
ClickHouse 基础
目标=列式存储 · MergeTree 引擎族 · 分区与排序键
ClickHouse
目标=列式存储
03
行情数据特征
目标=Tick · 快照 · K线
行情数据特征
Tick
04
行情建模原则
目标=宽表与窄表 · 维度建模 · 时间序列建模
行情建模原则
目标=宽表
05
表结构设计实战
目标=设计 Tick 表 · 快照表 · K线表
表结构设计实战
Tick
06
分区与排序键设计
目标=按时间分区 · 按标的排序 · 分区粒度与查询裁剪优化
分区
排序键设计
07
数据入库方式概览
目标=INSERT · Kafka · S3
数据入库方式概览
INSERT
08
Kafka 实时入库
目标=Kafka 表引擎 · 物化视图 · 消费位点
Kafka
实时入库
09
批量导入实战
目标=CSV/Parquet 文件导… · clickhouse-client · clickhouse-local 使…
批量导入实战
CSV/Parquet
10
数据清洗与转换
目标=字段映射 · 类型转换 · 空值处理
数据清洗
转换
11
物化视图入门
目标=物化视图原理 · 触发机制 · 目标表设计与聚合预计算
物化视图入门
目标=物化视图原…
12
实时聚合实战
目标=基于物化视图实现分钟 K 线 · 成交量 · 成交额实时聚合
实时聚合实战
目标=基于物化视…
13
AggregatingMergeTree 实战
目标=AggregateFuncti… · 状态合并 · 物化视图配合使用
AggregatingM…
AggregateFun…
14
SummingMergeTree 与 ReplacingMergeTree
目标=适用场景 · 去重 · 合并策略与查询注意点
SummingMerge…
ReplacingMer…
15
窗口函数与实时指标
目标=滑动窗口 · 累计成交量 · 涨跌幅
窗口函数
实时指标
16
查询优化基础
目标=PREWHERE · WHERE · 索引裁剪
查询优化基础
PREWHERE
17
高频查询场景优化
目标=最新行情 · Top N 标的 · 分时聚合
高频查询场景优化
目标=最新行情
18
数据保留与冷热分层
目标=TTL · 冷热存储 · 分区删除
数据保留
冷热分层
19
数据一致性与幂等
目标=重复数据 · 乱序数据 · 去重表
数据一致性
幂等
20
监控与运维
目标=系统表 · 查询日志 · 写入监控
监控
运维
21
性能调优实战
目标=批量写入 · 并行消费 · 分区合并
性能调优实战
目标=批量写入
22
集群与分布式
目标=分片 · 副本 · Distributed 表
集群
分布式
23
行情回放与历史分析
目标=历史数据导入 · 时间范围查询 · 回测数据准备
行情回放
历史分析
24
实时大屏与 API 服务
目标=ClickHouse 作为实时… · 查询接口设计与缓存策略
API
实时大屏
25
常见问题排查
目标=写入失败 · 查询超时 · 物化视图不触发
常见问题排查
目标=写入失败
26
数据质量保障
目标=行情校验 · 缺失值检测 · 异常值处理
数据质量保障
目标=行情校验
27
综合案例一
目标=从 Kafka 到 Click…
综合案例一
Kafka
28
综合案例二
目标=盘口快照实时聚合与买卖压力指标…
综合案例二
目标=盘口快照实…
29
综合案例三
目标=多标的行情实时排名与涨跌幅榜查…
综合案例三
目标=多标的行情…
30
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 生产实践建议 · 后续学习方向与扩展场景
课程总结
进阶
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