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本课程属于：039-ClickHouse金融时序数据平台 智能金融与金融工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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ClickHouse时序查询与存储优化实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=时序数据特点 · ClickHouse在时序场景中的定… · 学习目标与整体课程框架
课程导入目标=时序数据特…
02
ClickHouse基础
目标=列式存储原理 · MergeTree引擎家族 · 数据类型与表引擎选择
ClickHouse目标=列式存储原…
03
时序数据建模
目标=时间字段设计 · 标签与指标分离 · 维度基数控制
时序数据建模目标=时间字段设…
04
写入链路优化
目标=批量写入 · 异步插入 · Buffer表
写入链路优化目标=批量写入
05
查询基础
目标=SELECT语法 · WHERE过滤 · GROUP BY聚合
查询基础SELECT
06
时序聚合查询
目标=降采样 · 滑动窗口 · 同比环比
时序聚合查询目标=降采样
07
索引与跳数索引
目标=主键索引 · 二级索引 · minmax
索引跳数索引
08
分区与TTL
目标=按月/按天分区 · 分区裁剪 · 冷热数据分层
TTL分区
09
存储优化
目标=压缩算法选择 · 列压缩编码 · LowCardinality
存储优化目标=压缩算法选…
10
物化视图实战
目标=AggregatingMerg… · SummingMergeTree · 物化视图刷新与查询改写
物化视图实战AggregatingM…
11
分布式表与集群
目标=分片 · 副本 · Distributed表
分布式表集群
12
查询性能分析
目标=EXPLAIN · 查询日志 · 慢查询定位
查询性能分析EXPLAIN
13
高并发查询优化
目标=查询缓存 · 结果缓存 · Prewhere
高并发查询优化目标=查询缓存
14
时序数据写入实战
目标=IoT传感器数据接入 · Kafka消费 · 批量写入与去重
时序数据写入实战IoT
15
时序数据查询实战
目标=监控指标查询 · 告警规则计算 · TopN与异常检测
时序数据查询实战目标=监控指标查…
16
大规模时序存储实战
目标=万亿级数据表设计 · 冷热分离 · 对象存储与S3集成
大规模时序存储实…目标=万亿级数据…
17
数据保留与归档
目标=TTL策略 · 分区删除 · 数据迁移
数据保留归档
18
常见问题排查
目标=写入延迟 · 查询超时 · 内存溢出
常见问题排查目标=写入延迟
19
参数调优
目标=max_insert_bloc… · max_threads · max_memory_usage
参数调优max
20
监控与运维
目标=系统表 · Prometheus集成 · Grafana看板
监控运维
21
安全与权限
目标=用户管理 · 角色权限 · 行级安全
安全权限
22
数据导入导出
目标=clickhouse-clie… · clickhouse-local · CSV/JSON/Parquet格式
数据导入导出clickhouse-c…
23
与其他时序方案对比
目标=InfluxDB · TimescaleDB · Prometheus
其他时序方案对比InfluxDB
24
高级查询技巧
目标=JOIN优化 · 子查询 · CTE
高级查询技巧JOIN
25
实时与离线一体
目标=实时写入与批量回填 · Lambda架构 · 物化视图与Kafka结合
实时离线一体
26
性能基准测试
目标=clickhouse-benc… · 自定义压测 · TPC-H时序变体
性能基准测试clickhouse-b…
27
案例一
目标=电商订单时序分析 · 从建表到查询优化全流程
案例一目标=电商订单时…
28
案例二
目标=车联网轨迹数据存储与查询 · 高基数标签与地理时序处理
案例二目标=车联网轨迹…
29
案例三
目标=金融行情数据低延迟写入与高频查…
案例三目标=金融行情数…
30
综合提升
目标=架构设计评审 · 优化清单 · 持续调优方法论与学习资源推荐
综合提升目标=架构设计评…