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本课程属于：038-Feature Store与实时特征平台 智能金融与金融工程 · 共 9 门相关课程，组合学习更完整。
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批流特征计算与Feature Store集成实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=批流特征计算与Feature… · 学习目标 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入Feature
02
特征工程基础
目标=特征 · 特征工程 · 特征存储的基本概念
特征工程基础目标=特征
03
批处理特征计算
目标=批处理架构 · Spark/Flink Batch计… · 离线特征聚合
批处理特征计算目标=批处理架构
04
流处理特征计算
目标=流处理架构 · Flink/Spark Stream… · 事件时间
流处理特征计算目标=流处理架构
05
批流统一特征计算
目标=Lambda架构与Kappa架… · 批流一体计算引擎 · 统一SQL/DataFrame AP…
批流统一特征计算Lambda
06
Feature Store核心概念
目标=在线存储 · 离线存储 · 特征注册
FeatureStore
07
Feature Store架构设计
目标=离线/在线双存储 · 特征物化 · 特征回填
FeatureStore
08
特征定义与注册
目标=特征声明 · 元数据管理 · 特征组
特征定义注册
09
批流特征计算与Feature Store集成模式
目标=离线特征写入 · 实时特征写入 · 在线特征读取
FeatureStore
10
离线特征计算实战
目标=使用Spark计算用户画像特征 · 商品统计特征 · 时间窗口特征并写入Feature S…
离线特征计算实战Spark
11
实时特征计算实战
目标=使用Flink计算实时点击率 · 实时热度 · 实时风控特征并写入Feature S…
实时特征计算实战Flink
12
在线特征服务实战
目标=低延迟特征读取 · 特征拼接 · 特征向量组装
线特征服务实战目标=低延迟特征…
13
特征回填与一致性
目标=历史特征回填 · 时间点正确性 · 训练/服务偏差
特征回填一致性
14
特征监控与质量保障
目标=特征分布监控 · 缺失值检测 · 异常值告警
特征监控质量保障
15
特征血缘与治理
目标=特征血缘追踪 · 影响分析 · 权限管理
特征血缘治理
16
性能优化
目标=批流计算资源调优 · Feature Store读写性能优… · 缓存策略
性能优化目标=批流计算资…
17
案例实战一
目标=电商推荐场景——批流特征计算与…
案例实战一目标=电商推荐场…
18
案例实战二
目标=金融风控场景——实时交易特征计…
案例实战二目标=金融风控场…
19
案例实战三
目标=广告投放场景——批流特征融合与…
案例实战三目标=广告投放场…
20
常见问题与解决方案
目标=数据延迟 · 特征不一致 · 在线存储瓶颈
常见问题解决方案
21
测试与验证
目标=单元测试 · 集成测试 · 端到端测试
测试验证
22
部署与运维
目标=容器化部署 · Kubernetes编排 · CI/CD流水线
部署运维
23
与机器学习平台集成
目标=特征与训练管道对接 · 模型训练特征获取 · 模型上线特征服务
机器学习平台集成目标=特征
24
进阶主题
目标=特征发现 · 自动特征工程 · 特征市场
进阶主题目标=特征发现
25
综合项目一
目标=从零搭建批流特征计算与Feat… · 架构设计 · 环境准备
综合项目一Feat
26
综合项目二
目标=实现离线与实时特征计算管道 · 完成特征注册 · 物化与在线服务
综合项目二目标=实现离线
27
综合项目三
目标=集成模型训练与推理 · 验证训练/服务一致性 · 完成监控与治理配置
综合项目三目标=集成模型训…
28
综合项目四
目标=性能调优 · 故障排查 · 压力测试与项目复盘
综合项目四目标=性能调优
29
行业最佳实践
目标=不同规模团队的特征平台演进路径 · 技术选型建议 · 组织协作与流程规范
行业最佳实践目标=不同规模团…
30
课程总结与展望
目标=核心知识点回顾 · 实战经验提炼 · 未来趋势与持续学习资源推荐
课程总结目标=核心知识点…