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智能金融与金融工程
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035-金融数据清洗与标准化
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《金融数据清洗流水线端到端项目实战》
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本课程属于:035-金融数据清洗与标准化
智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程,组合学习更完整。
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金融数据清洗流水线端到端项目实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融数据清洗流水线的学习目标 · 核心价值 · 整体架构与端到端项目全景
课程导入
目标=金融数据清…
02
金融数据基础
目标=金融数据类型 · 常见数据源 · 数据质量维度与清洗在金融场景中的特殊…
金融数据基础
目标=金融数据类…
03
开发环境与工具链
目标=Python生态 · Pandas · NumPy
开发环境
工具链
04
数据采集与接入
目标=API · 数据库 · 文件
数据采集
接入
05
数据质量评估
目标=缺失值 · 重复值 · 异常值
数据质量评估
目标=缺失值
06
缺失值处理
目标=金融时序缺失模式 · 插值 · 前向填充
缺失值处理
目标=金融时序缺…
07
重复值与去重
目标=精确重复 · 近似重复 · 实体去重
重复值
去重
08
异常值检测与处理
目标=统计方法 · 分位数 · 聚类
异常值检测
处理
09
数据标准化与归一化
目标=量纲统一 · Z-Score · Min-Max
数据标准化
归一化
10
数据格式与类型转换
目标=日期时间 · 数值 · 货币
数据格式
类型转换
11
文本数据清洗
目标=金融新闻 · 公告 · 研报中的编码
文本数据清洗
目标=金融新闻
12
数据一致性校验
目标=跨表关联 · 跨源比对 · 勾稽关系
数据一致性校验
目标=跨表关联
13
数据变换与特征工程
目标=衍生指标 · 滚动统计 · 滞后特征
数据变换
特征工程
14
流水线设计原则
目标=模块化 · 可配置 · 可测试
流水线设计原则
目标=模块化
15
ETL与ELT架构
目标=批处理 · 流处理 · Lambda架构
ETL
ELT
16
工作流编排
目标=Airflow DAG设计 · 任务依赖 · 调度策略
工作流编排
Airflow
17
数据存储与分层
目标=ODS · DWD · DWS
数据存储
分层
18
数据版本与血缘
目标=数据版本控制 · 元数据管理 · 血缘追踪与影响分析
数据版本
血缘
19
数据安全与合规
目标=脱敏 · 加密 · 访问控制
数据安全
合规
20
性能优化
目标=并行计算 · 向量化 · 内存管理
性能优化
目标=并行计算
21
测试与质量保障
目标=单元测试 · 集成测试 · 数据质量断言
测试
质量保障
22
监控与运维
目标=流水线健康监控 · 数据质量看板 · 日志
监控
运维
23
案例实战一
目标=股票行情数据清洗流水线端到端实…
案例实战一
目标=股票行情数…
24
案例实战二
目标=银行交易流水清洗与反洗钱特征准…
案例实战二
目标=银行交易流…
25
案例实战三
目标=多源金融新闻与公告文本清洗及结…
案例实战三
目标=多源金融新…
26
常见问题与排错
目标=编码错误 · 时区问题 · 内存溢出
常见问题
排错
27
综合提升
目标=从单机到分布式 · 从批到流 · 从脚本到平台化的演进路径
综合提升
目标=从单机到分…
28
项目部署与交付
目标=容器化 · 云服务 · 调度上线
项目部署
交付
29
课程总结与扩展
目标=核心知识点回顾 · 最佳实践 · 学习资源与后续进阶方向
课程总结
扩展
30
端到端综合项目答辩
目标=需求分析 · 方案设计 · 实现演示
端到端综合项目答…
目标=需求分析
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