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本课程属于：032-另类数据、NLP与事件驱动研究 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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公告新闻事件抽取与事件研究实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=公告新闻事件抽取与事件研究的定… · 学习目标 · 整体课程框架与实战路线图
课程导入目标=公告新闻事…
02
文本预处理基础
目标=中文分词 · 去停用词 · 词性标注
文本预处理基础目标=
03
事件抽取核心概念
目标=事件 · 事件类型 · 事件要素
事件抽取核心概念目标=事件
04
公告新闻数据获取
目标=上市公司公告 · 交易所新闻 · 财经媒体的数据来源
公告新闻数据获取目标=上市公司公…
05
数据清洗与格式化
目标=HTML解析 · 正文提取 · 去重
数据清洗格式化
06
事件类型体系设计
目标=金融公告常见事件分类 · 事件层级设计 · 标注规范与标注质量控制
事件类型体系设计目标=金融公告常…
07
触发词识别方法
目标=基于规则 · 词典 · 机器学习和深度学习的触发词检测与分类
触发词识别方法目标=基于规则
08
论元角色抽取
目标=实体识别 · 角色分类 · 论元边界确定与事件要素填充
论元角色抽取目标=实体识别
09
事件抽取模型实战
目标=BiLSTM-CRF · BERT · Span-based
事件抽取模型实战BiLSTM-CRF
10
事件关系抽取
目标=事件共指 · 事件时序 · 因果关系与子事件关系的基本方法与实战
事件关系抽取目标=事件共指
11
事件抽取评测
目标=精确率 · 召回率 · F1值
事件抽取评测目标=精确率
12
事件研究基础
目标=事件研究法的定义 · 适用场景 · 核心假设与基本步骤
事件研究基础目标=事件研究法…
13
事件窗口设计
目标=估计窗口 · 事件窗口 · 事前窗口与事后窗口的选择原则与常见问…
事件窗口设计目标=估计窗口
14
正常收益模型
目标=市场模型 · CAPM · Fama-French三因子模型与均…
正常收益模型目标=市场模型
15
异常收益计算
目标=AR · CAR · AAR
异常收益计算AR
16
公告事件与市场反应
目标=业绩预告 · 并购重组 · 分红送转
公告事件市场反应
17
新闻事件与市场反应
目标=政策新闻 · 行业新闻 · 突发事件对股价
新闻事件市场反应
18
事件抽取与事件研究联动
目标=从非结构化公告新闻到结构化事件 · 再到事件研究的一体化流程
事件抽取事件研究联动
19
实战项目一
目标=构建公告事件抽取流水线 · 完成数据采集 · 标注
实战项目一目标=构建公告事…
20
实战项目二
目标=基于抽取事件进行事件研究 · 完成窗口设计 · 异常收益计算与统计检验
实战项目二目标=基于抽取事…
21
实战项目三
目标=多事件混合场景下的研究设计 · 控制混淆事件 · 行业效应与市场趋势
实战项目三目标=多事件混合…
22
常见问题与解决方案
目标=数据噪声 · 标注不一致 · 类别不平衡
常见问题解决方案
23
工具与平台
目标=常用NLP工具 · 深度学习框架 · 金融数据接口
工具平台
24
模型优化与调参
目标=超参数搜索 · 数据增强 · 迁移学习
模型优化调参
25
结果解释与可视化
目标=事件抽取结果展示 · 事件研究图表 · 统计显著性标注与报告撰写
结果解释可视化
26
合规与伦理
目标=内幕信息 · 市场操纵 · 数据版权
合规伦理
27
综合案例一
目标=某行业公告事件抽取与事件研究全…
综合案例一目标=某行业公告…
28
综合案例二
目标=重大新闻事件对市场影响的抽取 · 分析与策略启示
综合案例二目标=重大新闻事…
29
课程总结
目标=知识体系回顾 · 方法对比 · 实战经验提炼与常见误区总结
课程总结目标=知识体系回…
30
进阶方向
目标=多模态事件抽取 · 实时事件监测 · 因果推断
进阶方向目标=多模态事件…