VIP15
本课程属于：012-反欺诈图谱与团伙识别 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Neo4j反欺诈关系图谱建模与Cypher实战

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=反欺诈业务背景 · 关系图谱价值 · Neo4j与Cypher学习目标
课程导入目标=反欺诈业务…
02
图数据库基础
目标=图模型 · 节点 · 关系
图数据库基础目标=图模型
03
Neo4j环境搭建
目标=Neo4j Desktop · Docker · Neo4j Aura安装配置
Neo4j环境搭建
04
Cypher入门
目标=MATCH · RETURN · WHERE
CypherMATCH
05
反欺诈数据建模方法
目标=实体识别 · 关系定义 · 属性设计
反欺诈数据建模方…目标=实体识别
06
反欺诈核心实体建模
目标=用户 · 账户 · 设备
反欺诈核心实体建…目标=用户
07
反欺诈核心关系建模
目标=登录 · 转账 · 收款
反欺诈核心关系建…目标=登录
08
数据导入与清洗
目标=LOAD CSV · APOC · Neo4j Admin Import
数据导入清洗
09
Cypher查询进阶
目标=聚合 · 排序 · 分页
Cypher查询进阶
10
路径查询与图遍历
目标=最短路径 · 所有路径 · 可变长度关系
路径查询图遍历
11
反欺诈规则建模
目标=黑名单 · 白名单 · 阈值规则
反欺诈规则建模目标=黑名单
12
团伙欺诈识别
目标=社区发现 · 连通分量 · 紧密中心度
团伙欺诈识别目标=社区发现
13
环路与资金闭环检测
目标=环形转账 · 资金回流 · 多层嵌套
环路资金闭环检测
14
异常交易检测
目标=高频转账 · 大额拆分 · 集中转入分散转出
异常交易检测目标=高频转账
15
设备与IP关联分析
目标=设备指纹 · IP聚集 · 代理识别
IP设备
16
身份与关系网络分析
目标=身份证 · 手机号 · 银行卡
身份关系网络分析
17
时序反欺诈分析
目标=时间序列建模 · 时间窗口聚合 · 事件顺序
时序反欺诈分析目标=时间序列建…
18
图特征工程
目标=节点度 · 加权度 · 聚类系数
图特征工程目标=节点度
19
反欺诈案例实战一
目标=电商刷单团伙识别 · 从数据建模 · 导入
反欺诈案例实战一目标=电商刷单团…
20
反欺诈案例实战二
目标=金融信贷申请欺诈 · 多头借贷 · 联系人网络
反欺诈案例实战二目标=金融信贷申…
21
反欺诈案例实战三
目标=电信诈骗资金链路追踪 · 多级转账 · 洗钱路径
反欺诈案例实战三目标=电信诈骗资…
22
反欺诈案例实战四
目标=保险理赔欺诈 · 团伙骗保 · 维修厂关联
反欺诈案例实战四目标=保险理赔欺…
23
Neo4j与Python集成
目标=py2neo · neo4j-driver · Pandas数据交互
Neo4jPython
24
Neo4j与图算法库
目标=GDS安装 · 图投影 · PageRank
Neo4j图算法库
25
反欺诈可视化与监控
目标=Neo4j Bloom · Browser样式 · 图探索
反欺诈可视化监控
26
性能优化与调优
目标=索引 · 约束 · 查询计划
性能优化调优
27
常见问题与排错
目标=导入失败 · 查询超时 · 笛卡尔积
常见问题排错
28
反欺诈模型工程化
目标=离线批处理 · 实时流处理 · 规则与图算法结合
反欺诈模型工程化目标=离线批处理
29
合规与隐私保护
目标=数据脱敏 · 访问控制 · 审计日志
合规隐私保护
30
综合提升与项目实战
目标=端到端反欺诈图谱项目设计 · 需求分析 · 建模
综合提升项目实战