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011-实时交易反欺诈与异常检测
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《交易欺诈Velocity速度特征工程实战》
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交易欺诈Velocity速度特征工程实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=交易欺诈Velocity速度特… · 核心价值 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入
Velocity
02
交易欺诈基础
目标=欺诈类型 · 黑产作案模式 · Velocity特征在风控中的定位与…
交易欺诈基础
目标=欺诈类型
03
Velocity速度特征核心概念
目标=时间窗口 · 频次 · 金额累计
Velocity
速度特征核心概念
04
数据准备与探索
目标=交易流水数据结构 · 用户与商户维度 · 时间戳处理
数据准备
探索
05
时间窗口设计
目标=固定窗口 · 滑动窗口 · 会话窗口
时间窗口设计
目标=固定窗口
06
基础Velocity特征构建
目标=近1小时/24小时/7天交易次… · 金额总和 · 均值
Velocity
特征构建
07
进阶Velocity特征构建
目标=交易间隔统计 · 速度变化率 · 频次加速度
Velocity
进阶
08
多维度Velocity特征
目标=按用户 · 设备 · IP
Velocity
多维度
09
时间序列与窗口函数
目标=SQL窗口函数 · Pandas rolling · Spark窗口操作在Velocity…
时间序列
窗口函数
10
特征工程流程
目标=从原始交易表到特征宽表的ETL… · 增量计算与批流一体架构
特征工程流程
ETL
11
实时Velocity特征
目标=流式计算框架 · 事件时间与处理时间 · 水位线
Velocity
实时
12
特征存储与查询
目标=特征平台 · 在线/离线特征一致性 · Redis/Feature Stor…
特征存储
查询
13
特征有效性分析
目标=IV · WOE · 相关性
特征有效性分析
IV
14
特征选择与降维
目标=过滤法 · 包裹法 · 嵌入法
特征选择
降维
15
欺诈检测模型中的Velocity特征
目标=逻辑回归 · 树模型 · 集成模型与深度学习模型的特征输入方式
Velocity
欺诈检测模型
16
案例实战一
目标=电商刷单欺诈的Velocity…
案例实战一
Velocity
17
案例实战二
目标=信用卡盗刷的短时高频Veloc…
案例实战二
Veloc
18
案例实战三
目标=营销薅羊毛与优惠券滥用的速度特…
案例实战三
目标=营销薅羊毛
19
案例实战四
目标=跨境交易与洗钱场景中的Velo…
案例实战四
Velo
20
特征监控与迭代
目标=线上特征分布监控 · 漂移检测 · 告警机制与特征版本管理
特征监控
迭代
21
常见问题与避坑
目标=时间泄漏 · 窗口重叠 · 数据倾斜
常见问题
避坑
22
性能优化
目标=大规模交易数据下的窗口计算优化 · 并行化 · 缓存与增量更新策略
性能优化
目标=大规模交易…
23
可解释性与合规
目标=Velocity特征在风控决策… · 监管要求与隐私保护注意事项
可解释性
合规
24
A/B测试与效果评估
目标=离线评估 · 在线实验 · 拦截率
A/B
测试
25
综合提升一
目标=从单特征到特征体系 · 构建可复用的Velocity特征库与…
综合提升一
目标=从单特征到…
26
综合提升二
目标=结合图特征 · 序列特征与Velocity特征的多模…
综合提升二
目标=结合图特征
27
综合提升三
目标=对抗性欺诈下的Velocity…
综合提升三
Velocity
28
项目实战
目标=端到端交易欺诈Velocity…
项目实战
Velocity
29
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 方法论提炼 · 学习路径与后续进阶方向
课程总结
目标=核心知识点…
30
附录与资源
目标=常用工具 · 数据集 · 论文
附录
资源
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