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工业视觉缺陷检测从部署到性能优化

共计 30 章节
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01
工业视觉概述
什么是工业视觉 · 工业视觉与计算机视觉的区别 · 工业视觉的典型应用场景（缺陷检测
工业视觉概述什么是工业视觉
02
成像系统与光源选型
工业相机分类（CCD/CMOS） · 镜头参数（焦距 · 光圈
成像系统光源选型
03
图像采集与传输
GigE Vision与USB3 V… · 触发模式（硬件触发/软件触发） · 帧率与带宽计算
图像采集传输
04
图像预处理基础
灰度化 · 直方图均衡化 · 高斯滤波
图像预处理基础灰度化
05
传统图像处理算法
边缘检测（Canny/Sobel） · 阈值分割（OTSU/自适应阈值） · 轮廓查找与特征提取（面积
传统图像处理算法Canny/Sobel
06
特征工程与分类器
HOG/LBP特征提取 · SVM分类器原理 · 决策树与随机森林在缺陷分类中的应用
特征工程分类器
07
深度学习环境搭建
CUDA/cuDNN安装 · PyTorch/TensorFlow… · Docker容器化部署实践
深度学习环境搭建CUDA/cuDNN
08
卷积神经网络基础
卷积层 · 池化层 · 全连接层
卷积神经网络基础卷积层
09
目标检测算法（一）
Faster R-CNN原理 · Anchor机制 · RPN网络
目标检测算法Faster
10
目标检测算法（二）
YOLO系列（v5/v8/v10）原… · 损失函数 · NMS后处理
目标检测算法YOLO
11
语义分割与实例分割
U-Net架构 · FCN · Mask R-CNN在缺陷分割中的应…
语义分割实例分割
12
小样本学习与数据增强
Mosaic/MixUp/ CutM… · GAN生成缺陷样本 · 少样本学习（Prototypical…
小样本学习数据增强
13
模型训练技巧
学习率调度（Cosine/Warmu… · 正则化（Dropout/BatchN… · 损失函数设计（Focal Loss/…
模型训练技巧Cosine/Warmu
14
模型量化与剪枝
INT8量化原理 · PTQ/QAT量化方法 · 结构化剪枝与非结构化剪枝
模型量化剪枝
15
模型部署框架
ONNX导出与优化 · TensorRT加速原理 · OpenVINO部署流程
模型部署框架ONNX
16
边缘端部署实战
NVIDIA Jetson系列（TX… · 树莓派+Intel Movidius…
边缘端部署实战NVIDIA
17
服务端部署实战
使用Flask/FastAPI构建推… · gRPC高性能接口 · Docker镜像打包与分发
服务端部署实战Flask/FastAP…
18
推理引擎优化
TensorRT动态形状 · 多流推理 · CUDA Graph加速
推理引擎优化TensorRT
19
流水线并行与异步处理
生产者-消费者模式 · 多线程/多进程推理 · 异步IO与回调机制
流水线并行异步处理
20
性能监控与调优
Profiling工具（NVIDIA… · 吞吐量与延迟指标 · 瓶颈定位方法
性能监控调优
21
工业相机SDK二次开发
海康/大恒相机SDK调用 · 软触发与硬触发实现 · 图像缓存与丢帧处理
SDK工业相机
22
PLC通信与自动化集成
Modbus TCP/RTU协议 · S7协议 · IO信号交互
PLC通信
23
MES系统对接
数据库写入（MySQL/Postgr… · RESTful API对接 · 检测结果追溯与报表生成
MES系统对接
24
GUI界面开发
PyQt5/PySide6界面设计 · 实时视频显示 · 检测结果可视化
GUI界面开发
25
项目实战（一）
手机屏幕划痕检测——从数据标注到模型…
项目实战手机屏幕划痕检测
26
项目实战（二）
PCB焊点缺陷检测——传统算法与深度…
项目实战PCB
27
项目实战（三）
锂电池极片表面缺陷检测——多模型融合…
项目实战锂电池极片表面缺…
28
项目实战（四）
纺织物疵点检测——大分辨率图像分块推…
项目实战纺织物疵点检测
29
项目实战（五）
食品包装密封性检测——实时视频流处理
项目实战食品包装密封性检…
30
课程总结与进阶方向
工业视觉前沿趋势（3D视觉/光谱成像… · 持续学习与模型更新策略 · 面试题解析与职业发展建议
课程总结进阶方向