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智能制造_工业装备与数字化生产工程
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007-Andon异常与生产事件闭环
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《端侧设备异常检测与告警闭环工程》
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本课程属于:007-Andon异常与生产事件闭环
智能制造_工业装备与数字化生产工程 · 共 12 门相关课程,组合学习更完整。
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TinyML端侧异常告警全流程实战案例
共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML的定义 · 端侧异常告警的价值 · 课程目标与学习路径
课程导入
TinyML
02
TinyML基础
微控制器与嵌入式系统概述 · TinyML的硬件平台(如Ardui… · ESP32
TinyML
微控制器
03
异常检测概念
异常检测的定义 · 类型(点异常 · 上下文异常
异常检测概念
异常检测的定义
04
端侧部署挑战
资源约束(内存 · 算力 · 功耗)
端侧部署挑战
资源约束
05
数据采集与预处理
传感器选型 · 数据采集策略 · 数据清洗
数据采集
预处理
06
特征工程
时域特征(均值 · 方差 · 峰值)
特征工程
时域特征
07
经典异常检测算法
统计方法(Z-score · IQR) · 基于距离的方法(KNN
经典异常检测算法
Z-score
08
机器学习模型
逻辑回归 · 支持向量机 · 决策树与随机森林在异常检测中的应用及…
机器学习模型
逻辑回归
09
深度学习模型
自编码器 · LSTM · CNN在时序异常检测中的原理与端侧轻…
深度学习模型
自编码器
10
模型压缩与量化
剪枝 · 权重量化 · 知识蒸馏
模型压缩
量化
11
TinyML开发环境搭建
安装Arduino IDE · PlatformIO · Edge Impulse
TinyML
开发环境搭建
12
端到端流程概览
从数据采集 · 模型训练 · 模型转换
端到端流程概览
从数据采集
13
案例实战一
基于加速度计的电机振动异常检测——数… · 特征提取 · 模型训练与部署
案例实战一
基于加速度计的电…
14
案例实战二
基于麦克风的设备异音检测——音频特征… · 轻量级CNN模型 · 实时告警
案例实战二
基于麦克风的设备…
15
案例实战三
基于温度/湿度传感器的环境异常监测—… · 低功耗设计
案例实战三
基于温度
16
案例实战四
基于心率的可穿戴健康异常告警——时序… · 异常检测与告警推送
案例实战四
基于心率的可穿戴…
17
模型训练与优化
使用Edge Impulse或Ten… · 超参数调优 · 过拟合处理
模型训练
优化
18
模型转换与部署
将Keras模型转换为TensorF… · 量化 · 生成C++数组
模型转换
部署
19
端侧推理优化
内存管理 · 算子优化 · 使用CMSIS-DSP加速
端侧推理优化
内存管理
20
告警机制设计
本地告警(LED · 蜂鸣器) · 无线告警(BLE
告警机制设计
LED
21
系统集成与测试
传感器与MCU接口 · 电源管理 · 系统稳定性测试
系统集成
测试
22
常见问题与调试
模型精度不足 · 内存溢出 · 推理延迟高
常见问题
调试
23
模型更新与OTA
端侧模型远程更新策略 · 增量学习 · 版本管理
OTA
模型更新
24
安全与隐私
端侧数据加密 · 模型防篡改 · 隐私保护设计(本地处理
安全
隐私
25
性能评估与基准
准确率 · 召回率 · F1分数
性能评估
基准
26
实战项目
从需求分析到交付的完整流程——设计一… · 烟雾 · 入侵)
实战项目
从需求分析到交付…
27
进阶技巧
多传感器融合 · 自适应阈值 · 在线学习
进阶技巧
多传感器融合
28
行业应用与案例研究
工业 · 医疗 · 农业
行业应用
案例研究
29
综合挑战
给定一个真实场景(如数据中心服务器风… · 设计并实现端侧告警系统 · 包括方案
综合挑战
给定一个真实场景
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 常见误区 · TinyML未来趋势(如超低功耗
课程总结
回顾核心知识点
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