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《星座图、谱图、时频图生成实战资料》

从IQ数据采集到5G NR信号联合分析，系统讲解星座图、谱图、时频图的工业级生成与自动化测试方法，覆盖MATLAB/Python双语言栈与参数调优

课程规模
图文体系
30个系统小节
总字数约 10.4 万字，配套4张动态热点交互图表、15张矢量图、17个表格
适宜人群
人群定位
有项目经验的工程师
调试优化人员
架构与性能提升需求人群
资料特色
内容特色
覆盖星座图、谱图、时频图三大核心可视化类型
MATLAB与Python双语言实现，代码可直接复用
从信号源配置到自动化测试框架，全链路工程实战
学习收获
落地结果
掌握星座图EVM/MER批量测量与报告生成方法
学会谱图RBW/VBW设置与频谱合规性验证技巧
具备时频图特征提取与瞬时频率估计的工程能力
阶段 01 · 第 01-05 节

基础认知篇

基础认知篇：建立星座图、谱图、时频图的工程定位与IQ数据预处理能力

01
课程导论：星座图、谱图、时频图在5G与雷达信号分析中的工程定位
  • 时频图在5G
  • 三类图在调制识别
  • 课程导论
执行清单
02
IQ数据采集与预处理：从USRP到ZCU111的基带信号获取与校准
  • 从USRP到ZCU1
  • 执行步骤链
  • IQ数据采集
流程模板
03
星座图生成基础：QPSK / 16QAM符号映射与加噪可视化
  • QPSK
  • 实现QPSK
  • 符号判决区域
执行清单
04
星座图工程进阶：载波频偏与相位噪声对星座图影响的仿真与补偿
  • 载波频偏
  • 仿真CFO
  • 实现基于CP的频偏估
执行清单
05
星座图自动化测试：EVM、MER与调制误差比的批量测量与报告生成
  • 调制误差比的批量测量
  • 编写自动化脚本批量计
  • 生成测试报告并设定合
脚本
阶段 02 · 第 06-10 节

核心机制篇

核心机制篇：深入FFT频谱分析、时频分辨率权衡与自动化测试逻辑

06
谱图生成基础：FFT频谱分析与窗函数选择对泄漏抑制的影响
  • 最小代码模板
  • 使用FFT绘制功率谱
  • 对比汉宁
执行清单
07
谱图工程进阶：RBW / VBW设置与频谱仪模拟的RBW切换逻辑
  • VBW设置
  • 实现分辨率带宽
  • 频谱仪扫描时间
执行清单
08
谱图实战：多音信号与OFDM信号的频谱模板合规性验证
  • 交付边界
  • 生成多音
  • 谱图实战
模板
09
谱图自动化测试：峰值搜索、邻道功率比与占用带宽的批量计算
  • 流量承接
  • 最小代码模板
  • 实现多文件批量处理
执行清单
10
时频图生成基础：短时傅里叶变换的时频分辨率权衡与参数选择
  • 参数配置项
  • 实现STFT时频图
  • 重叠率对时间
参数
阶段 03 · 第 11-15 节

工程实现篇

工程实现篇：掌握Wigner-Ville分布、双语言代码互转与性能对比

11
时频图工程进阶：Wigner-Ville分布与重排SPWVD的抗噪性能对比
  • Wigner-Vil
  • 实现WVD
  • 对比其在低信噪比下的
执行清单
12
时频图实战：线性调频信号与跳频信号的时频特征提取与识别
  • 线性调频信号
  • 生成LFM
  • 提取瞬时频率曲线实现
执行清单
13
时频图自动化测试：时频脊线提取与瞬时频率估计的批量验证
  • 时频脊线提取
  • 编写时频脊线提取算法
  • 批量验证不同信噪比下
执行清单
14
双语言实现：MATLAB与Python的星座图生成代码互转与性能对比
  • 最小代码模板
  • 对比运行时间
  • 双语言实现
代码
15
双语言实现：MATLAB与Python的谱图生成代码互转与性能对比
  • 最小代码模板
  • 性能取舍表
  • 双语言实现
代码
阶段 04 · 第 16-20 节

调试验证篇

调试验证篇：学会信号源配置、实时流处理与FPGA加速方案

16
双语言实现：MATLAB与Python的时频图生成代码互转与性能对比
  • 最小代码模板
  • 对比STFT实现效率
  • 双语言实现
代码
17
信号源选择：AWG与SDR生成IQ测试信号的工程配置与校准
  • 参数配置项
  • 校准输出功率
  • 信号源选择
配置
18
信号源选择：MATLAB / Simulink与Python的基带信号生成与导出
  • MATLAB
  • 使用MATLAB
  • bin或
执行清单
19
实时流处理：基于Python与PySDR的实时星座图与频谱显示
  • 基于Python
  • 搭建实时流处理管道
  • 频谱动态显示
执行清单
20
实时流处理：基于MATLAB DSP Builder的FPGA实时时频图加速
  • 基于MATLAB
  • 关键对象
  • 实现低延迟实时显示
执行清单
阶段 05 · 第 21-25 节

高级专题篇

高级专题篇：精通参数调优、EVM优化与干扰检测工程落地

21
参数调优：星座图EVM优化中的匹配滤波与均衡器参数选择
  • 参数配置项
  • 均衡器抽头数
  • 观察EVM改善效果
参数
22
参数调优：谱图动态范围与底噪优化中的平均次数与检波方式
  • 性能取舍表
  • 对比RMS
  • 参数配置项
参数
23
参数调优：时频图对比度增强与噪声抑制的算法参数调优
  • 参数配置项
  • 调整STFT窗长
  • 实现时频图对比度增强
参数
24
工程落地：星座图在QAM解调器误码率测试中的集成应用
  • 星座图在QAM解调器
  • 将星座图生成集成到Q
  • 实时监控误码率
执行清单
25
工程落地：谱图在干扰检测与频谱占用度统计中的工程实现
  • 谱图在干扰检测
  • 实现基于谱图的干扰检
  • 统计频谱占用度并生成
测算表
阶段 06 · 第 26-30 节

项目收束篇

项目收束篇：完成5G NR与雷达一体化信号的联合分析与验证

26
工程落地：时频图在雷达目标检测与微多普勒特征提取中的应用
  • 时频图在雷达目标检测
  • 使用时频图提取雷达目
  • 实现目标分类
执行清单
27
自动化测试框架：基于Python的星座图 / 谱图 / 时频图批量测试脚本
  • 时频图批量测试脚本
  • 编写统一测试框架
  • 指标判断
脚本
28
自动化测试框架：基于MATLAB的测试报告自动生成与可视化仪表板
  • 可视化仪表板
  • 使用MATLAB
  • 指标判断
指标表
29
综合实战：5G NR下行信号星座图、谱图与时频图的联合分析
  • NR下行信号星座图
  • 关键对象
  • 识别调制方式
执行清单
30
综合实战：雷达与通信一体化信号的星座图、谱图与时频图生成与验证
  • 时频图生成
  • 生成雷达通信一体化信
  • 参数配置项
参数