01
课程导论与项目全景
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02
深度学习环境搭建
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03
图像处理基础
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04
数据集构建
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05
卷积神经网络基础
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06
经典CNN架构
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07
迁移学习与预训练模型
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08
病虫害分类模型实战（一）
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09
病虫害分类模型实战（二）
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10
模型评估与可视化
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11
目标检测基础
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12
经典目标检测模型
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13
YOLOv8实战（一）
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14
YOLOv8实战（二）
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15
病虫害检测模型优化
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16
图像分割基础
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17
病虫害分割模型实战
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18
模型部署基础
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19
Web端部署（Flask）
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20
移动端部署（NCNN）
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21
边缘端部署（Jetson Nano）
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22
云端部署（阿里云/华为云）
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23
模型监控与持续学习
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24
数据闭环系统
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25
多模态病虫害识别
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26
联邦学习与隐私保护
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27
病虫害识别系统架构设计
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28
项目实战
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29
前沿技术探索
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30
课程总结与职业发展
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