01
温室环境控制概述
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温室农业的意义智能控制的核心目
02
传感器技术基础
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03
执行机构与控制设备
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04
数据采集与通信协议
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05
PLC基础与编程入门
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06
上位机与SCADA系统
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07
PID控制原理
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08
温湿度解耦控制
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09
光照与CO2协同控制
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10
模糊控制理论
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11
神经网络控制基础
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12
模型预测控制（MPC）
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13
多目标优化策略
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14
基于物联网的云平台架构
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15
数字孪生技术
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16
强化学习在温室中的应用
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17
时间序列预测
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18
异常检测与故障诊断
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19
能源管理与节能策略
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20
水肥一体化智能控制
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21
作物生长模型集成
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22
多温室集群控制
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23
边缘AI与轻量化模型
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24
安全与可靠性设计
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25
标准与法规
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26
系统集成与调试
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27
案例实战一
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28
案例实战二
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29
案例实战三
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30
课程总结与未来展望
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