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《流批一体数据资产目录与运营治理》
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流批一体数据资产目录与运营治理
📚 共计 30 章节
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01
流批一体概述
流批一体概念、发展历程、与传统架构对比、核心优势。
概念
演进
对比
02
资产运营基础
数据资产定义、资产分类、资产生命周期、运营目标。
定义
分类
生命周期
03
实时数据采集
Kafka原理、Flume集成、CDC技术、数据接入规范。
Kafka
Flume
CDC
04
批量数据集成
Sqoop/DataX使用、离线同步策略、全量增量同步。
Sqoop
DataX
同步
05
流批存储选型
HBase vs ClickHouse、Iceberg vs Hudi、存储分层设计。
HBase
ClickHouse
Iceberg
06
实时计算引擎
Flink核心概念、时间语义、状态管理、Checkpoint机制。
Flink
时间语义
状态
07
批量计算引擎
Spark SQL优化、Shuffle调优、动态资源分配。
Spark
Shuffle
资源
08
流批统一ETL
Lambda架构演进、Kappa架构、流批一体ETL设计模式。
Lambda
Kappa
ETL
09
资产目录构建
元数据采集、血缘分析、标签体系、搜索与发现。
元数据
血缘
标签
10
资产质量监控
数据质量六维度、实时监控规则、异常告警机制。
质量
监控
告警
11
资产安全管控
数据脱敏、访问控制、审计日志、加密策略。
脱敏
访问控制
审计
12
资产价值评估
成本模型、收益模型、ROI计算、价值标签。
成本
收益
ROI
13
实时资产运营
实时指标看板、实时资产画像、实时决策支持。
看板
画像
决策
14
批量资产运营
离线报表体系、T+1资产分析、周期性运营报告。
报表
T+1
周期
15
流批统一调度
Airflow/DolphinScheduler、DAG设计、依赖管理。
Airflow
Dolphin
DAG
16
数据湖实践
Lakehouse架构、ACID事务、Time Travel、Schema Evolution。
Lakehouse
ACID
Time Travel
17
实时数仓建设
分层设计(ODS/DWD/DWS/ADS)、实时维度建模。
ODS
DWD
维度建模
18
批量数仓建设
星型模型、雪花模型、缓慢变化维、拉链表。
星型
雪花
SCD
19
流批一体API设计
统一查询接口、Flink Table API、Spark Dataset。
API
Table API
Dataset
20
资产运营平台
功能架构、技术选型、微服务设计、前后端分离。
架构
微服务
前后端
21
实时资产同步
双写一致性、Exactly-Once语义、幂等性设计。
一致性
Exactly-Once
幂等
22
批量资产回溯
历史数据修复、回溯策略、数据补偿机制。
修复
回溯
补偿
23
流批混合计算
Lambda架构实战、流批结果合并、数据对账。
混合
合并
对账
24
资产成本优化
存储压缩、计算资源弹性、冷热数据分离。
压缩
弹性
冷热
25
资产治理体系
组织架构、制度规范、流程管理、工具链。
治理
规范
流程
26
实时资产监控
Prometheus+Grafana、Flink Metrics、自定义告警。
Prometheus
Grafana
Metrics
27
批量资产审计
数据校验、对账系统、差异分析、合规检查。
校验
对账
合规
28
流批一体迁移
从传统架构迁移、平滑过渡策略、灰度发布。
迁移
过渡
灰度
29
资产运营案例
金融风控场景、电商推荐场景、物联网场景。
金融
电商
IoT
30
未来趋势
AI+数据资产、Data Mesh、实时数据编织、数据虚拟化。
AI
Data Mesh
虚拟化
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