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数据工程与实时数据平台
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049-实时数据产品化
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《实时数据产品化实时数据服务目录搭建CDC 用户反馈治理实战》
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实时数据服务目录搭建
📚 共计 30 章节
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01
课程导学与实时数据目录概述
什么是实时数据服务目录、为什么需要它、课程目标与学习路径。
导学
概念
02
核心概念与架构设计
元数据、数据血缘、服务注册与发现,整体架构分层(接入层、存储层、服务层)。
架构
分层
03
技术选型与工具链
主流实时计算引擎(Flink/Spark Streaming)、存储选型(Elasticsearch/MySQL/Redis)、API网关(Kong/Nginx)。
Flink
ES
网关
04
环境搭建与基础配置
Docker Compose搭建开发环境、网络规划、端口映射、基础镜像准备。
Docker
环境
05
元数据模型设计
数据源元数据、服务元数据、字段级元数据、标签系统设计。
模型
标签
06
数据源接入层开发(上)
基于Flink CDC实时采集MySQL Binlog,解析为统一元数据事件。
CDC
Flink
07
数据源接入层开发(下)
处理Schema变更、断线重连、Exactly-Once语义保证。
容错
语义
08
元数据存储层实现
Elasticsearch索引设计、Mapping优化、分片策略、数据生命周期管理。
ES
索引
09
服务注册与发现机制
基于Redis的实时服务注册表、心跳检测、服务健康状态管理。
Redis
健康
10
实时数据血缘构建
Flink算子链中提取血缘关系、存储为图结构、支持上游/下游追溯。
血缘
图
11
数据目录搜索API开发
基于Spring Boot构建RESTful API、全文检索、过滤、排序、分页。
API
Spring
12
数据目录搜索API优化
查询性能调优、缓存策略(本地缓存+Redis)、慢查询治理。
缓存
调优
13
数据目录可视化前端(上)
React + Ant Design Pro搭建基础框架、路由设计、状态管理。
React
Antd
14
数据目录可视化前端(中)
数据源列表页、服务详情页、血缘关系图(D3.js/Vis.js)。
D3
可视化
15
数据目录可视化前端(下)
搜索交互优化、实时数据刷新、用户反馈与收藏功能。
交互
收藏
16
实时数据质量监控
基于Flink CEP检测元数据异常、数据完整性校验、告警通知(钉钉/邮件)。
CEP
告警
17
数据目录权限管理
RBAC模型设计、API鉴权(JWT/OAuth2)、数据源级别权限控制。
RBAC
鉴权
18
数据目录审计日志
记录所有元数据变更、查询操作、用户行为,支持回放与分析。
审计
日志
19
高可用与容灾设计
Flink Checkpoint机制、ES集群跨机房部署、Redis Sentinel/Cluster。
HA
容灾
20
性能压测与优化
JMeter压测API、Flink背压分析、ES写入/查询性能调优。
压测
背压
21
数据目录与数据治理平台集成
对接Atlas/DataHub、同步元数据、统一数据字典。
Atlas
治理
22
数据目录与数据开发平台集成
对接Airflow/DolphinScheduler、任务血缘自动注入。
调度
血缘
23
数据目录与BI工具集成
对接Superset/Tableau、数据源自动发现、字段级描述推送。
BI
Superset
24
实时数据目录的运维与监控
Prometheus + Grafana监控指标体系、日志聚合(ELK)。
监控
Grafana
25
案例实战:电商实时数据目录(上)
需求分析、数据源梳理、架构设计。
电商
实战
26
案例实战:电商实时数据目录(中)
Flink作业开发、元数据写入、API联调。
Flink
联调
27
案例实战:电商实时数据目录(下)
前端展示、血缘分析、质量监控上线。
上线
血缘
28
数据目录的演进与扩展
支持多租户、跨集群联邦查询、AI辅助元数据推荐。
多租户
AI
29
常见问题与避坑指南
Flink状态膨胀、ES索引滚动、Redis内存溢出、API超时。
避坑
实战
30
课程总结与未来展望
实时数据目录的价值回顾、技术趋势(Data Mesh、Active Metadata)、学习路径建议。
趋势
Data Mesh
所属VIP或分类
同VIP:从CDC到Lakehouse实战
同VIP:实时数据产品SLA设计与落地
同VIP:实时数据产品化CDC同步实战