首页
›
数据工程与实时数据平台
›
049-实时数据产品化
›
《实时数据产品化产品指标体系建设指标口径治理实战》
VIP20
本课程属于:049-实时数据产品化
数据工程与实时数据平台 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
产品指标体系建设实战
📚 共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
第1章
指标体系的定义与价值
什么是产品指标体系?为什么需要指标体系?指标体系在数据驱动决策中的核心价值。
定义
价值
数据驱动
第2章
核心概念解析
指标、维度、度量、粒度、北极星指标、OMTM、KPI、OKR的区别与联系。
概念
北极星
KPI
第3章
指标体系设计原则
MECE原则、金字塔原则、OSM模型、UJM模型、AARRR模型介绍。
MECE
OSM
AARRR
第4章
北极星指标的选择
如何定义北极星指标?北极星指标的三大特征(引领性、可衡量、可拆解)。
北极星
引领性
可拆解
第5章
OSM模型实战
目标(Object)、策略(Strategy)、度量(Measure)三层结构,如何用OSM拆解业务目标。
OSM
目标拆解
度量
第6章
UJM模型与指标映射
用户旅程地图(User Journey Map)的绘制,各阶段关键指标定义。
UJM
用户旅程
指标映射
第7章
AARRR海盗模型
Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral各阶段指标详解。
AARRR
获客
留存
第8章
HEART模型
Google的HEART模型(Happiness、Engagement、Adoption、Retention、Task Success)在用户体验度量中的应用。
HEART
用户体验
Google
第9章
GSM模型
目标(Goal)、信号(Signal)、指标(Metric)模型,如何从用户行为信号推导指标。
GSM
信号
行为推导
第10章
指标分级体系
公司级指标、部门级指标、团队级指标、个人级指标的分层设计。
分级
分层
组织
第11章
指标字典建设
指标命名规范、口径定义、计算逻辑、数据来源、更新频率的标准化。
字典
规范
标准化
第12章
指标口径对齐
如何统一指标定义?避免同名不同口径、同口径不同名的陷阱。
口径
对齐
一致性
第13章
指标拆解方法论
加法拆解、乘法拆解、比率拆解、漏斗拆解,以DAU为例进行多维度拆解。
拆解
DAU
方法论
第14章
漏斗分析实战
注册转化漏斗、购买转化漏斗的搭建,各环节流失率分析与优化。
漏斗
转化
流失
第15章
留存分析体系
次日留存、7日留存、30日留存、滚动留存、Unbounded留存的计算与解读。
留存
次日
滚动
第16章
用户分群与指标
基于RFM模型、用户生命周期、行为特征的分群方法,各分群的核心关注指标。
分群
RFM
生命周期
第17章
归因分析基础
首次归因、末次归因、线性归因、时间衰减归因、位置归因模型。
归因
首次
线性
第18章
实验指标体系
A/B测试的指标设计,核心指标、辅助指标、护栏指标、稀释指标的定义。
A/B测试
护栏
稀释
第19章
数据埋点规划
埋点类型(PV/UV、点击、曝光、自定义事件)、埋点规范、埋点验收。
埋点
PV/UV
验收
第20章
指标可视化设计
仪表盘设计原则、KPI卡片、趋势图、对比图、分布图的选型。
可视化
仪表盘
KPI
第21章
异动归因分析
指标波动时如何快速定位原因?维度下钻、漏斗对比、同期群分析。
异动
下钻
同期群
第22章
指标健康度监控
异常检测(3σ、IQR、移动平均)、预警阈值设置、告警机制。
监控
异常检测
告警
第23章
数据质量保障
数据完整性、准确性、一致性、及时性的校验方法。
质量
完整性
准确性
第24章
指标体系与BI系统
如何将指标体系落地到Tableau/PowerBI/自研BI平台?
BI
Tableau
PowerBI
第25章
电商行业指标体系
GMV拆解、转化率、客单价、复购率、退货率等核心指标设计。
电商
GMV
转化率
第26章
内容社区指标体系
DAU/MAU、用户时长、互动率、内容产出量、创作者留存。
社区
DAU
互动率
第27章
SaaS产品指标体系
MRR、ARR、Churn Rate、LTV、CAC、Payback Period。
SaaS
MRR
LTV
第28章
金融产品指标体系
授信通过率、放款率、逾期率、不良率、资金利用率。
金融
逾期率
通过率
第29章
指标体系迭代管理
指标的新增、废弃、变更流程,版本管理与文档沉淀。
迭代
版本
文档
第30章
综合实战案例
从0到1搭建一款内容社区产品的完整指标体系,输出指标字典与仪表盘设计。
实战
内容社区
完整方案
所属VIP或分类
同VIP:从CDC到Lakehouse实战
同VIP:实时数据产品SLA设计与落地
同VIP:实时数据产品化CDC同步实战