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046-机器学习数据流水线
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《机器学习数据流水线离线与实时流水线融合Airflow 特征样本部署实战》
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离线与实时流水线融合
📚 共计 30 章节
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01
离线与实时流水线概述
数据架构演进 · Lambda与Kappa对比 · 离线实时场景定义
架构
概念
02
数据采集层设计
离线采集Sqoop/DataX · 实时采集Canal/Debezium · 容错策略
采集
工具
03
消息队列选型
Kafka核心概念 · 分区与副本 · 实时流水线角色
Kafka
消息
04
离线存储选型
HDFS架构 · Hive分区表 · ORC/Parquet列式存储
存储
Hive
05
实时存储选型
HBase RowKey设计 · Redis缓存 · ClickHouse实时分析
HBase
Redis
06
离线计算引擎
MapReduce原理 · Spark Core/RDD · Spark SQL优化
Spark
MapReduce
07
实时计算引擎
Flink架构 · DataStream API · Checkpoint与状态管理
Flink
实时
08
离线ETL流程
数据清洗 · 脱敏 · 维度建模(星型/雪花型)
ETL
建模
09
实时ETL流程
事件时间与处理时间 · Watermark · 侧输出流
实时ETL
Watermark
10
离线与实时数据一致性
最终一致性 · Exactly-Once · 幂等写入
一致性
语义
11
数据湖基础
Delta Lake · Apache Iceberg · Hudi核心概念
数据湖
Iceberg
12
湖仓一体架构
离线表与实时表合并 · Time Travel · 增量读取
湖仓
合并
13
离线调度系统
Airflow DAG设计 · 任务依赖 · 重试机制
调度
Airflow
14
实时监控与告警
Flink Metrics · Prometheus+Grafana · 延迟监控
监控
告警
15
数据质量校验
离线Great Expectations · 实时断言与规则引擎
质量
校验
16
离线与实时数据回溯
全量回溯 · 增量回溯 · 数据补偿策略
回溯
补偿
17
双流Join实现
Flink双流Join · 离线vs实时Join · 状态TTL
Join
状态
18
维表关联
离线维表加载 · 实时维表缓存(Guava/Redis) · 变更处理
维表
缓存
19
数据倾斜处理
离线Salting · 实时KeyBy优化
倾斜
优化
20
小文件问题
HDFS小文件合并 · Flink优化 · Iceberg自动合并
小文件
合并
21
离线与实时指标一致性
指标口径统一 · 累加器与窗口对齐
指标
对齐
22
数据血缘与元数据
Atlas/DataHub · 字段级血缘 · 影响分析
血缘
元数据
23
离线与实时数据服务化
统一服务层 · API网关 · 缓存策略
服务化
API
24
数据安全与权限
Ranger权限 · 数据脱敏 · 审计日志
安全
权限
25
CI/CD for Data Pipeline
管道测试 · Schema演进 · 灰度发布
CI/CD
发布
26
资源管理与弹性
Yarn/K8s调度 · Flink动态扩缩容 · 优先级
资源
弹性
27
离线与实时成本优化
存储压缩 · 计算复用 · Spot实例利用
成本
优化
28
混合场景实战(上)
用户行为分析 · 实时推荐特征 · 离线样本生成
实战
推荐
29
混合场景实战(下)
实时风控规则 · 离线模型评估 · 数据闭环
风控
评估
30
未来趋势
流批一体 · Serverless Data · AI for Pipeline
趋势
流批
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