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《Flink流处理数据同步与灾备恢复》
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Flink流处理数据同步与灾备恢复
📚 共计 30 章节
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第1章
Flink初识:流处理与批处理对比
核心特性、应用场景(实时数仓、数据同步)及架构概览,奠定流处理认知基础。
流批一体
架构
第2章
环境搭建:本地模式与集群部署
涵盖Standalone、YARN部署方式,命令行与Web UI操作,快速构建Flink运行环境。
部署
集群
第3章
DataStream API基础
执行环境、数据源、转换算子、数据汇及程序骨架,掌握Flink核心编程模型。
API
Source/Sink
第4章
Flink时间语义
Event Time、Processing Time、Watermark机制与乱序数据处理,精准控制时间维度。
时间语义
Watermark
第5章
Flink窗口操作
滚动、滑动、会话窗口及ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessWindowFunction实战。
窗口
聚合
第6章
Flink状态管理
Keyed/Operator State、状态后端(Memory/FS/RocksDB)、Checkpoint与Savepoint机制。
状态
容错
第7章
Flink容错机制
Exactly-Once语义、Checkpoint原理与配置、重启策略及端到端一致性保障。
容错
一致性
第8章
Flink Table & SQL
Table API、SQL查询、动态表与连续查询,时间属性及窗口在SQL中的使用。
SQL
Table API
第9章
Flink CDC入门
CDC概念、Flink CDC Connector介绍、MySQL CDC实战及增量快照与断点续传。
CDC
MySQL
第10章
Flink CDC高级
PostgreSQL/MongoDB/Oracle CDC,多表同步与Schema变更处理,应对复杂场景。
CDC
多源
第11章
Flink Kafka Connector
Kafka Source/Sink、消息解析、Exactly-Once语义及动态分区发现,构建消息管道。
Kafka
消息
第12章
Flink JDBC Connector
JDBC Source/Sink、连接池配置、批量写入优化与事务支持,高效对接关系数据库。
JDBC
数据库
第13章
Flink HDFS Connector
HDFS Sink、文件滚动策略、Parquet/ORC格式写入及分区写入,实现数据落湖。
HDFS
文件格式
第14章
Flink Elasticsearch Connector
ES Sink配置、批量索引优化、错误处理与重试机制,加速实时搜索与分析。
Elasticsearch
索引
第15章
Flink HBase Connector
HBase Sink、异步写入、WAL与缓存策略、RowKey设计,优化NoSQL写入性能。
HBase
NoSQL
第16章
Flink Redis Connector
Redis Sink、数据类型映射、连接池与超时配置,实现高速缓存写入。
Redis
缓存
第17章
Flink自定义Sink
实现RichSinkFunction、连接池管理、事务支持与幂等写入,扩展数据输出能力。
自定义
Sink
第18章
数据同步架构设计
全量+增量同步方案、双写一致性、延迟与吞吐量权衡,构建可靠同步体系。
架构
同步
第19章
实战:MySQL to Kafka
Binlog监听、数据格式转换、分区策略与监控告警,打通数据库与消息队列。
实战
MySQL
第20章
实战:Kafka to HDFS
实时落湖、小文件合并、分区与压缩策略,构建高效数据湖管道。
实战
HDFS
第21章
实战:MySQL to Elasticsearch
实时索引构建、主键冲突处理、批量写入调优,加速搜索与分析场景。
实战
ES
第22章
实战:多源汇聚
多表Join、维表关联(Async IO)、数据清洗与标准化,实现复杂数据融合。
多源
Join
第23章
性能调优(上)
并行度设置、Operator Chain、Task Slot配置与内存管理,提升作业效率。
调优
并行
第24章
性能调优(下)
反压检测、数据倾斜、网络缓冲区调优与GC优化,解决性能瓶颈。
调优
反压
第25章
监控与告警
Metrics系统、自定义Metric、Prometheus+Grafana集成及告警规则配置。
监控
告警
第26章
日志管理
日志框架配置、日志级别动态调整、日志采集与分析,保障可观测性。
日志
可观测
第27章
作业管理
作业提交/停止、Savepoint管理、升级与状态迁移、版本兼容性实践。
运维
Savepoint
第28章
数据同步最佳实践
Schema演进、数据质量监控、异常处理与重试、灰度发布,沉淀工程经验。
最佳实践
质量
第29章
Flink与数据湖集成
Flink + Hudi/Iceberg/Delta Lake,CDC入湖与实时查询,构建湖仓一体。
数据湖
Hudi
第30章
数据同步案例实战
电商订单实时同步、用户行为采集、金融交易实时风控,全场景案例复盘。
案例
电商
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