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ClickHouse架构设计与OLAP查询优化

📚 共计 30 章节

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ClickHouse入门

什么是ClickHouse、OLAP场景特点、核心特性、列式存储与行式存储对比。

单机版安装（RPM/DEB）、config.xml/users.xml配置详解、启动验证与客户端连接。

整型、浮点、字符串、日期时间、枚举、数组、元组、Nullable、IPv4/IPv6。

数据库与表操作

创建数据库、MergeTree建表、查看/删除/修改表结构。

MergeTree引擎详解

MergeTree原理、PARTITION BY、ORDER BY、PRIMARY KEY、TTL。

其他存储引擎

ReplacingMergeTree、SummingMergeTree、AggregatingMergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree。

数据导入导出

INSERT INTO、CSV/TSV/JSONEachRow文件导入、SELECT INTO OUTFILE、clickhouse-client导入。

SELECT查询基础

SELECT语法、WHERE过滤、ORDER BY排序、LIMIT分页、DISTINCT去重。

GROUP BY、HAVING、count/sum/avg/min/max、uniq系列函数。

INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN、原理与优化、global join、常见坑点。

子查询与CTE

标量子查询、IN/EXISTS子查询、WITH子句（CTE）。

ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、LAG/LEAD、SUM/AVG窗口函数、窗口范围定义。

数组与嵌套数据结构

Array类型、arrayJoin函数、Nested类型、Lambda函数。

字典（Dictionary）

字典概念、内置/外部字典创建、dictGet函数、更新策略。

物化视图（Materialized View）

物化视图原理、创建与TO语法、增量聚合、维护策略。

视图预聚合

数据TTL与生命周期管理

表级/列级TTL、TTL表达式、与分区结合、数据清理策略。

TTL生命周期

分区与分片概念

分区原理、分片概念、Distributed Table、集群配置。

ReplicatedMergeTree、ZooKeeper/ClickHouse Keeper、副本同步与故障恢复。

副本高可用

分布式查询

分布式表创建、DDL/DML、JOIN优化、prewhere下推。

分布式查询

性能优化（上）

跳数索引/布隆过滤器、分区裁剪、物化视图加速、查询缓存。

性能优化（下）

内存管理、CPU并行、网络优化、写入优化、MergeTree合并策略。

数据采样与近似计算

SAMPLE子句、approx_count_distinct/quantile/median、HyperLogLog。

时间序列分析

toStartOf系列、date_trunc、时间窗口聚合、滑动窗口、同比环比。

if/multiIf/case、字符串、URL、IP、地理函数。

系统表与监控

system.tables/parts/metrics/events/processes、查询日志。

用户权限管理

用户创建、角色管理、行级/列级权限、RBAC、Quota设置。

备份与恢复

数据导出备份、ALTER TABLE FREEZE、增量备份、恢复与跨集群迁移。

ClickHouse与Kafka集成

Kafka引擎表、物化视图消费、Exactly-Once语义、常见问题。

ClickHouse与MySQL集成

MySQL引擎表、数据库引擎、数据同步、CDC方案。

实战项目：用户行为分析平台

埋点数据导入、实时聚合、漏斗分析、留存分析、报表展示。