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数据治理运营监控指标与告警体系

📚 共计 30 章节

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监控体系总览

黄金指标（USE、RED、Four Golden Signals），分层架构（指标、日志、链路），为什么监控是可靠性基石。

核心指标定义

延迟、流量、错误、饱和度四维定义，SLO/SLI/SLA 设计方法与落地实践。

数据采集层设计

Pull vs Push 模型对比，Exporter 设计模式，Client Library 选型（Prometheus SDK、StatsD）。

Prometheus 核心概念

数据模型（Metric、Label、Sample），四种 Metric 类型，作业与实例管理。

CounterGaugeHistogram

即时与范围查询，rate/increase/avg/histogram_quantile 函数，by/without 聚合操作。

Recording Rules 配置，告警规则编写，Alertmanager 路由与抑制机制。

告警Alertmanager

Grafana 可视化

数据源配置，Dashboard 设计原则，变量与模板化，告警配置最佳实践。

Dashboard模板

日志监控体系

ELK/EFK 架构，Logstash Pipeline，Kibana 可视化，ElastAlert 日志告警。

ELKEFKElastAlert

OpenTelemetry 标准，Jaeger 架构，采样策略，Trace 与 Span 关联分析。

OpenTelemetryJaeger

基础设施监控

CPU/内存/磁盘/网络指标，Node Exporter 实战，cAdvisor 容器监控。

Node ExportercAdvisor

应用层监控

JVM（JMX Exporter）、Redis、MySQL、Nginx 监控指标与配置详解。

业务指标监控

埋点设计原则，事件追踪，漏斗分析，用户行为分析体系。

告警体系设计

告警分级 P0-P4，沉默与聚合，通知渠道（邮件、钉钉、PagerDuty），On-Call 机制。

PagerDutyOn-Call

监控数据存储

时序数据库 TSDB 原理，Prometheus 本地存储，Thanos/Cortex 长期存储方案。

TSDBThanosCortex

大规模监控架构

联邦集群，远程写入，分片与高可用，监控数据降采样策略。

联邦高可用

错误预算，燃烧率告警，SLI 采集与 SLO 计算，多窗口多燃烧率策略。

错误预算燃烧率

AIOps 与异常检测

基线检测，3-sigma 算法，移动平均，季节性分解，Prometheus + Anomaly Detection。

监控平台自监控

监控监控系统，数据延迟告警，Exporter 健康检查，Prometheus 自身指标。

自监控健康检查

成本与容量规划

指标基数估算，存储成本优化，标签设计规范，指标去重与降维。

安全与权限

Grafana RBAC，Prometheus 认证，TLS 加密，审计日志配置。

混沌工程与监控验证

Chaos Monkey，故障注入，监控有效性验证，告警覆盖率检查。

混沌工程故障注入

移动端监控

APM（Firebase、Sentry），崩溃监控，ANR/FPS 性能监控，网络监控。

RUM（Real User Monitoring），Core Web Vitals，SourceMap 错误捕获，FP/FCP/LCP。

物联网监控

MQTT 指标，设备心跳，边缘节点监控，数据压缩与传输优化。

多云与混合云监控

统一监控视图，云厂商 API 集成，跨云网络延迟，成本分摊。

多云混合云

监控即代码

Terraform 管理 Grafana Dashboard，Prometheus Operator，GitOps 监控配置。

事件响应与复盘

告警升级流程，War Room，事后复盘 Postmortem，行动项追踪。

War RoomPostmortem

监控成熟度模型

从救火到预防，Capability Maturity Model，评估与改进路线图。

电商大促监控体系，全链路压测监控，从0到1搭建监控平台。

eBPF 技术，OpenTelemetry 统一标准，AI 驱动运维，可观测性三大支柱融合。

eBPF可观测性