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《企业数据资产目录建设与维护》
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企业数据资产目录建设与维护
📚 共计 30 章节
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第1章
数据目录概述
什么是数据目录、数据目录的价值、数据目录与数据仓库/数据湖的关系。
基础
概念
第2章
数据目录核心概念
元数据、数据资产、数据血缘、数据标签、数据分级分类。
元数据
资产
第3章
数据目录建设方法论
自上而下与自下而上、敏捷迭代、MVP原则。
方法论
敏捷
第4章
元数据采集技术
JDBC/ODBC采集、日志解析、API对接、爬虫技术。
采集
技术
第5章
数据血缘解析
SQL解析、ETL脚本解析、字段级血缘、表级血缘。
血缘
解析
第6章
数据目录存储选型
关系型数据库、图数据库、搜索引擎(Elasticsearch)、混合架构。
存储
架构
第7章
数据目录API设计
RESTful API、GraphQL、搜索接口、详情接口、血缘接口。
API
接口
第8章
数据目录搜索功能
全文搜索、高级过滤、模糊匹配、推荐排序。
搜索
过滤
第9章
数据目录可视化
数据资产地图、血缘图、热度图、分类树。
可视化
地图
第10章
数据分级分类
敏感数据识别、分级标准、分类体系、打标策略。
安全
分类
第11章
数据质量与目录联动
质量规则、质量评分、质量报告、问题追踪。
质量
联动
第12章
数据目录权限管理
RBAC、ABAC、数据脱敏、访问审计。
权限
安全
第13章
数据目录变更管理
元数据版本控制、变更通知、影响分析。
变更
版本
第14章
数据目录与数据治理
数据标准、数据模型、数据生命周期。
治理
标准
第15章
数据目录自动化运维
健康检查、数据同步、异常告警、自动修复。
运维
自动化
第16章
与数据开发平台集成
与Airflow、DolphinScheduler、DataWorks集成。
集成
开发
第17章
与BI工具集成
与Tableau、PowerBI、Superset、Quick BI集成。
BI
可视化
第18章
与数据科学平台集成
与Jupyter、MLflow、Kubeflow集成。
数据科学
ML
第19章
与数据交换平台集成
与Kafka、DataX、Flink CDC集成。
数据交换
实时
第20章
与数据安全平台集成
与Apache Ranger、Apache Atlas、GDPR合规。
安全
合规
第21章
数据目录与数据中台
数据中台架构、数据目录在数据中台中的角色。
中台
架构
第22章
数据目录与数据资产管理
资产盘点、资产估值、资产运营。
资产
运营
第23章
数据目录与数据服务
数据API网关、数据订阅、数据沙箱。
服务
API
第24章
数据目录与数据文化
数据素养、数据民主化、数据驱动决策。
文化
素养
第25章
数据目录性能优化
索引优化、缓存策略、查询优化、分片策略。
性能
优化
第26章
数据目录高可用设计
主从架构、多活架构、容灾备份、故障转移。
高可用
容灾
第27章
数据目录安全加固
SQL注入防护、XSS防护、CSRF防护、API鉴权。
安全
防护
第28章
数据目录监控与告警
Prometheus + Grafana、日志收集、链路追踪。
监控
告警
第29章
数据目录最佳实践
大厂案例、常见坑点、避坑指南、经验总结。
实践
案例
第30章
数据目录未来趋势
AI驱动、自动化元数据、Data Mesh、Data Fabric。
趋势
前沿
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