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《主数据血缘分析实战应用》
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主数据血缘分析实战应用
📚 共计 30 章节
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第1章
数据血缘概述
什么是数据血缘、数据血缘与数据地图的区别、数据血缘在数据治理中的价值。
概念
治理
第2章
主数据管理基础
主数据概念、主数据管理核心流程、主数据与元数据的关系。
主数据
流程
第3章
血缘分析技术栈
ETL工具、数据目录工具、图数据库选型(Neo4j vs JanusGraph)。
技术栈
选型
第4章
元数据采集实战
Hive元数据采集、MySQL元数据采集、Kafka元数据采集。
采集
元数据
第5章
血缘关系建模
节点与边的设计、属性定义、关系类型(依赖、派生、映射)。
建模
图
第6章
图数据库搭建
Neo4j安装配置、Cypher基础语法、索引与约束。
Neo4j
Cypher
第7章
血缘数据入库
Python批量导入血缘数据、使用LOAD CSV、APOC组件。
导入
APOC
第8章
字段级血缘解析
SQL解析器选型、SQL解析树构建、字段映射提取。
SQL解析
字段级
第9章
表级血缘分析
表依赖关系推导、循环依赖检测、血缘环处理。
表级
循环依赖
第10章
ETL血缘追踪
Sqoop、DataX、Kettle的血缘解析实战。
ETL
Sqoop
Kettle
第11章
实时血缘计算
Flink CDC捕获变更、Kafka Streams实时血缘、状态管理。
实时
Flink
CDC
第12章
血缘可视化
D3.js血缘图渲染、力导向图布局、交互式探索。
可视化
D3.js
第13章
血缘查询API
RESTful API设计、Cypher动态查询、分页与过滤。
API
REST
第14章
影响分析实战
上游变更影响范围评估、下游依赖链路追踪。
影响分析
链路
第15章
数据溯源实战
从报表到源系统的全链路回溯、数据质量根因分析。
溯源
根因
第16章
血缘质量度量
完整性、准确性、时效性指标设计、血缘覆盖率计算。
质量
指标
第17章
数据资产目录集成
Apache Atlas集成、DataHub对接、Marquez使用。
Atlas
DataHub
第18章
血缘安全与权限
字段级脱敏策略、血缘数据访问控制、审计日志。
安全
脱敏
第19章
大规模血缘优化
批量写入优化、查询性能调优、数据分片策略。
性能
分片
第20章
血缘数据治理
血缘数据生命周期管理、版本控制、归档策略。
治理
生命周期
第21章
跨系统血缘
Hadoop与MPP数据库血缘、云原生数据湖血缘。
跨系统
数据湖
第22章
数据标准与血缘
标准字段映射、数据字典与血缘联动、合规检查。
标准
合规
第23章
AI辅助血缘
NLP解析文档血缘、机器学习预测数据流向。
AI
NLP
第24章
血缘测试框架
单元测试、集成测试、回归测试、血缘数据比对。
测试
回归
第25章
DevOps集成
CI/CD流水线中血缘校验、自动化血缘报告生成。
DevOps
CI/CD
第26章
行业案例1:金融
金融行业监管报送数据血缘、风控模型数据溯源。
金融
监管
第27章
行业案例2:电商
电商大促数据链路监控、实时推荐系统血缘。
电商
推荐
第28章
行业案例3:医疗
医疗健康数据合规血缘、患者数据全链路追踪。
医疗
合规
第29章
血缘平台架构设计
微服务架构、事件驱动、可观测性设计。
架构
微服务
第30章
课程总结与展望
数据网格与血缘、Data Fabric趋势、未来挑战。
总结
趋势
所属VIP或分类
同VIP:主数据从质量监控到黄金记录的全链路实践
同VIP:主数据任务调度与同步规则的协同优化
同VIP:主数据同步规则设计全流程