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日志解析规则设计实战

📚 共计 30 章节
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01
日志解析概述
日志的价值、解析的挑战、解析规则的核心思想。
入门理念
02
正则表达式基础
元字符、量词、分组与捕获、贪婪与非贪婪模式。
正则基础
03
Python re模块
re.match、re.search、re.findall、re.sub、re.compile。
PythonAPI
04
日志格式分析
Apache/Nginx访问日志、系统日志、应用日志的结构拆解。
格式实战
05
规则设计原则
通用性、可维护性、性能优先、容错处理。
设计方法论
06
字段提取实战
时间戳、IP地址、URL、状态码、响应时间的正则提取。
提取正则
07
多行日志处理
Python异常栈、SQL慢查询日志的多行合并策略。
多行合并
08
规则引擎架构
规则加载、匹配引擎、结果输出、性能监控。
架构引擎
09
YAML规则定义
规则文件结构、字段映射、条件判断、动作定义。
YAML配置
10
JSON日志解析
嵌套JSON的扁平化处理、动态字段提取。
JSON解析
11
CSV与分隔符日志
自定义分隔符、引号转义、空值处理。
CSV分隔符
12
时间解析与标准化
多种时间格式的解析、时区转换、时间戳归一化。
时间标准化
13
IP地址解析
IPv4/IPv6提取、CIDR匹配、地理位置映射。
IP地理
14
URL解析
URL分解、查询参数提取、路径模式匹配。
URL参数
15
用户代理解析
User-Agent字符串解析、浏览器/设备识别。
UA识别
16
日志分类与标签
基于规则的日志分类、多级标签体系设计。
分类标签
17
异常检测规则
基于阈值的告警、频率统计、模式匹配异常。
异常告警
18
规则调试与测试
单元测试框架、规则覆盖率、回滚机制。
测试调试
19
性能优化
正则预编译、规则缓存、并行解析、内存管理。
性能优化
20
规则版本管理
Git管理规则文件、版本回退、变更审计。
Git版本
21
分布式日志解析
Kafka/Flume集成、分区策略、消费偏移管理。
分布式Kafka
22
规则热加载
动态更新规则、不停机生效、一致性保证。
热加载动态
23
日志脱敏规则
敏感数据识别、掩码策略、合规性要求。
脱敏合规
24
规则可视化
规则编辑器、匹配结果预览、调试面板设计。
可视化编辑器
25
大规模规则管理
规则库组织、标签索引、搜索与复用。
管理索引
26
规则迁移与适配
从Logstash到自研引擎、规则格式转换。
迁移适配
27
日志解析Pipeline
数据采集、预处理、解析、输出全链路设计。
Pipeline链路
28
规则监控与告警
解析失败率监控、规则命中统计、性能指标。
监控告警
29
实战案例一：电商平台订单日志
电商平台订单日志解析与监控规则设计。
实战电商
30
实战案例二：微服务链路追踪日志
微服务链路追踪日志解析与错误模式识别。
实战微服务