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日志数据检索优化让查询速度翻倍

📚 共计 30 章节
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01
索引的本质
为什么没有索引会慢？B+树数据结构深度解析，聚簇索引与非聚簇索引的区别。
B+树聚簇基础
02
执行计划分析
如何使用EXPLAIN命令，解读type、key、rows、Extra等关键字段，识别慢查询的瓶颈。
EXPLAINtype瓶颈
03
最左前缀法则
联合索引的工作原理，为什么查询条件顺序会影响索引命中，实战中的常见误区。
联合索引顺序误区
04
覆盖索引与回表
什么是回表查询？如何利用覆盖索引避免回表，大幅提升查询速度。
回表覆盖索引加速
05
索引下推优化
MySQL 5.6引入的索引下推是什么？它如何减少回表次数，提升检索效率。
ICP回表5.6
06
慢查询日志
如何开启和配置慢查询日志，使用mysqldumpslow和pt-query-digest分析日志。
慢日志mysqldumpslowpt-query
07
查询缓存机制
MySQL 8.0之前的查询缓存工作原理，为什么它被废弃？现代数据库的缓存策略。
Query Cache废弃策略
08
连接查询优化
Nested Loop Join、Hash Join、Sort Merge Join的原理与选择，小表驱动大表原则。
JoinNLJ小表驱动
09
子查询优化
为什么子查询往往很慢？如何将子查询改写为JOIN，使用EXISTS vs IN的抉择。
子查询EXISTS改写
10
分页查询优化
大偏移量分页的性能问题，使用游标分页、延迟关联、子查询优化等技巧。
分页游标延迟关联
11
排序优化
filesort的工作原理，如何利用索引避免排序，单路排序与双路排序的区别。
filesort索引排序单路/双路
12
分组与聚合优化
GROUP BY和DISTINCT的优化策略，使用松散索引扫描和紧凑索引扫描。
GROUP BY松散扫描紧凑扫描
13
数据类型选择
整数类型、字符串类型、日期时间类型的选择对索引性能和存储空间的影响。
数据类型存储索引性能
14
冗余字段与反范式
什么时候该故意增加冗余字段？反范式设计如何减少JOIN提升查询速度。
反范式冗余JOIN
15
分区表实战
RANGE、LIST、HASH、KEY分区的原理与适用场景，分区裁剪如何加速查询。
分区RANGE裁剪
16
读写分离与分库分表
主从复制的延迟问题，ShardingSphere和MyCat的实践，分布式查询的挑战。
读写分离分库分表ShardingSphere
17
NoSQL与搜索引擎
什么时候该用Elasticsearch？ES的倒排索引原理，与MySQL的配合使用。
Elasticsearch倒排索引配合
18
Redis缓存加速
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案，Redis与MySQL的数据一致性。
Redis穿透一致性
19
数据库连接池
连接池大小如何设置？HikariCP的优化参数，连接泄漏的排查方法。
HikariCP连接池泄漏
20
事务与锁对查询的影响
MVCC原理，行锁、间隙锁、临键锁如何影响并发查询性能。
MVCC间隙锁并发
21
批量操作优化
批量插入、批量更新的最佳实践，使用load data infile加速数据导入。
批量load data导入
22
统计信息与直方图
MySQL如何选择索引？统计信息不准导致选错索引，手动更新统计信息。
统计信息直方图选错索引
23
索引合并与复合索引
Index Merge Intersection/Union/Sort-Union，何时该用复合索引替代。
Index Merge复合索引Union
24
全文索引
MySQL全文索引的原理，与Elasticsearch的对比，中文分词的问题。
全文索引分词对比
25
空间索引与GIS查询
MySQL对地理空间数据的支持，使用SPATIAL索引加速位置查询。
GISSPATIAL位置查询
26
JSON字段查询优化
MySQL JSON类型的使用，虚拟列与函数索引加速JSON查询。
JSON虚拟列函数索引
27
硬件与操作系统调优
磁盘IOPS、内存大小、CPU频率对数据库性能的影响，NUMA架构的坑。
IOPSNUMA硬件
28
MySQL参数调优
innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size、max_connections等核心参数设置。
buffer pool参数调优
29
监控与告警体系
Prometheus + Grafana监控MySQL，设置性能基线与告警阈值。
PrometheusGrafana告警
30
综合案例实战
从慢查询日志发现一个复杂查询，经过分析、优化、验证，最终性能提升10倍的全过程。
实战10倍全流程