01
性能优化全景
为什么需要全链路优化？核心衡量指标：QPS、TP99、延迟、吞吐量。分层策略与优化思想。
全景指标
02
客户端优化
HTTP连接池、Keep-Alive、请求合并与批量、超时重试、客户端缓存策略。
连接池重试
03
DNS与网络层优化
DNS预解析与缓存、CDN加速、HTTP/2 & HTTP/3、网络延迟与丢包处理。
DNSCDN
04
网关层优化
API网关作用、令牌桶/漏桶限流、熔断降级、请求路由与负载均衡、网关缓存。
限流熔断
05
应用层优化·I/O模型
同步阻塞 vs 非阻塞I/O，多线程 vs 协程，Future/Promise异步，事件驱动。
协程异步
06
应用层优化·序列化
JSON/Protobuf/MessagePack对比，序列化开销，二进制协议应用。
Protobuf性能
07
应用层优化·业务逻辑
减少不必要计算，懒加载/预加载，批量分页，异步与消息队列解耦。
懒加载解耦
08
缓存策略·本地缓存
Guava Cache/Caffeine选型，LRU/LFU/TTL淘汰，穿透/击穿/雪崩应对。
CaffeineLRU
09
缓存策略·分布式缓存
Redis数据结构与Pipeline，集群分片，缓存一致性：Cache Aside / Read/Write Through。
Redis一致性
10
数据库优化·索引与SQL
B+树索引原理，慢查询分析，覆盖索引与索引下推，SQL执行计划。
索引慢查询
11
数据库优化·连接与事务
HikariCP连接池，事务隔离级别与锁，减少长事务，读写分离与分库分表。
HikariCP分库
12
数据库优化·NoSQL
MongoDB查询优化，Elasticsearch搜索，时序数据库选型，多数据源混合架构。
MongoDBES
13
消息队列优化
Kafka/RocketMQ/RabbitMQ选型，生产者消费者调优，批量发送，消息积压处理。
Kafka积压
14
异步架构与事件驱动
事件驱动模式，事件溯源，CompletableFuture异步编排，Saga分布式事务。
Saga事件
15
服务间调用优化
gRPC/Dubbo选型，连接复用与流式调用，服务发现，OpenTelemetry调用链。
gRPC链路
16
并发编程优化
线程池核心参数，读写锁/乐观锁/CAS，无锁数据结构，Fork/Join框架。
线程池CAS
17
内存管理优化
JVM内存模型与GC调优，堆外内存与零拷贝，对象池，内存泄漏排查。
JVMGC
18
I/O优化·文件与网络
零拷贝sendfile/mmap，DMA，异步I/O，Netty与Reactor模式。
零拷贝Netty
19
容器化与部署优化
Docker资源限制，K8s HPA自动扩缩，Sidecar与服务网格，蓝绿/灰度部署。
K8sHPA
20
全链路压测
JMeter/Locust/wrk选型，压测场景设计，影子库，瓶颈定位分析。
压测JMeter
21
监控与告警
四大黄金信号，Prometheus+Grafana，自定义Metrics，ELK/Loki日志聚合。
PrometheusGrafana
22
链路追踪
Trace/Span原理，Jaeger/Zipkin部署，采样策略，基于追踪的延迟分析。
Jaeger采样
23
性能分析工具
CPU Profiling (async-profiler)，MAT/JProfiler内存分析，iostat/iotop，tcpdump/Wireshark。
ProfilingMAT
24
代码级优化
避免装箱拆箱，减少对象创建，字符串拼接，Stream API性能，循环与分支预测。
代码Stream
25
安全与性能
TLS 1.3握手优化，Session Resumption，WAF性能，JWT vs Session，SQL注入防护。
TLSJWT
26
大数据量处理
流式与批处理，游标分页 vs 偏移分页，Snappy/Zstd压缩，大文件断点续传。
分页压缩
27
全球化部署
多区域部署与数据同步，边缘计算与缓存，跨区域延迟优化，GSLB负载均衡。
边缘GSLB
28
成本与性能平衡
性能与成本权衡，预留/竞价实例，弹性伸缩，缓存与数据库成本优化。
成本弹性
29
案例实战·高并发秒杀
从1000 QPS到10万 QPS演进，全链路优化实战，秒杀系统API性能突破。
秒杀10万QPS
30
案例实战·实时数据管道
Kafka + Flink + Redis 端到端延迟优化，实时数据管道API性能调优。
Flink实时