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Kafka监控告警与瓶颈定位

📚 共计 30 章节
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01
监控体系概述
监控目标与价值 · 黄金指标（USE/RED/四大黄金信号）· 监控分层架构（基础设施/应用/业务）
方法论分层
02
Prometheus 核心概念
Pull模型 · 时间序列 · Metric类型（Counter/Gauge/Histogram/Summary）· Job与Instance
存储指标
03
PromQL 入门
即时向量与范围向量 · 选择器与标签匹配 · 常用函数（rate/irate/increase/sum by）
查询函数
04
PromQL 进阶
Histogram分位数计算 · 聚合操作 · 子查询 · Recording Rules优化
分位数聚合
05
Exporter 实战
Node Exporter（CPU/内存/磁盘/网络）· cAdvisor（容器监控）· Blackbox Exporter（探活）
采集探针
06
Alertmanager 告警管理
告警分组 · 抑制 · 静默 · 路由配置 · 告警通知（钉钉/邮件/企业微信）
通知路由
07
告警规则设计
阈值设定原则 · 告警级别（P0-P4）· 告警风暴避免 · 基于趋势的告警
规则降噪
08
Grafana 可视化
数据源配置 · Dashboard设计原则 · 变量与模板 · 告警可视化
仪表盘模板
09
Grafana 进阶
Annotations · Alerting（新版Grafana Alerting）· Loki日志集成
注解日志
10
日志监控体系
ELK/EFK架构 · Logstash vs Fluentd · 日志采集与结构化
ELK采集
11
Loki 日志聚合
LogQL入门 · 标签索引 · 与Prometheus的关联分析
LogQL关联
12
链路追踪基础
OpenTelemetry标准 · Trace/Span/Context传播 · 采样策略
OpenTelemetry采样
13
Jaeger 与 Zipkin
分布式追踪部署 · 依赖分析 · 慢调用定位
JaegerZipkin
14
APM 实战
SkyWalking 部署 · 服务拓扑 · SQL/Redis慢调用分析
SkyWalking拓扑
15
基础设施瓶颈定位
CPU（上下文切换/负载/使用率）· 内存（OOM/Swap/Page Cache）
CPU内存
16
磁盘与网络瓶颈
IOPS与吞吐量 · iowait分析 · 网络延迟/丢包/重传 · TCP队列
磁盘网络
17
应用层瓶颈
GC问题（Young/Old GC频率）· 线程池阻塞 · 连接池耗尽 · 锁竞争
GC线程
18
数据库瓶颈
慢查询分析（EXPLAIN）· 索引失效 · 连接数打满 · 死锁排查
SQL死锁
19
Redis 瓶颈
bigkey · hotkey · 内存碎片 · 持久化阻塞（AOF重写/RDB）
Redis持久化
20
Nginx 与网关瓶颈
连接数 · upstream超时 · 限流配置 · 502/504排查
Nginx网关
21
容器与K8s监控
cAdvisor + kube-state-metrics · Pod资源限制 · HPA与VPA
K8sHPA
22
K8s 集群瓶颈
Node压力 · etcd性能 · CoreDNS解析 · CNI网络问题
etcdCNI
23
业务监控与SLO
SLI定义 · SLO计算 · 错误预算 · Burn Rate告警
SLO错误预算
24
全链路压测
压测工具选型（wrk/Locust/JMeter）· 施压策略 · 结果分析
压测JMeter
25
根因分析方法论
5Why分析法 · 故障树 · 维度下钻（时间/地域/版本）
根因下钻
26
告警降噪与On-Call
告警聚合 · 事件管理（PagerDuty/FlashDuty）· 值班轮转
降噪On-Call
27
自动化运维
告警自愈（Webhook + 脚本）· ChatOps · 巡检机器人
自愈ChatOps
28
容量规划
趋势预测 · 资源水位线 · 扩缩容策略 · 成本优化
容量成本
29
混沌工程
Chaos Mesh/ChaosBlade · 故障注入 · 稳态假说
混沌故障注入
30
综合实战
从告警到定位的完整流程 · 案例复盘（电商大促/高并发场景）
实战复盘