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Kafka吞吐压测从入门到进阶

📚 共计 30 章节

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吞吐压测入门

什么是吞吐压测、吞吐量核心指标（QPS/TPS）、压测与常规测试的区别。

基础概念QPSTPS

环境与工具准备

JMeter/Locust/Gatling 选型对比、安装与环境配置、第一个Hello World压测脚本。

JMeterLocustGatling

理解并发与吞吐

并发用户数、响应时间、吞吐量三者的关系、Little's Law 定律详解。

并发模型Little's Law

编写第一个压测脚本

HTTP请求配置、参数化（CSV/函数）、断言与监听器。

脚本编写参数化断言

线程组与场景设计

线程组类型（setUp/tearDown/普通）、Ramp-Up时间、循环与调度器。

线程组场景设计Ramp-Up

参数化与数据驱动

CSV Data Set Config、用户自定义变量、函数助手（__CSVRead/__Random）。

数据驱动CSV函数

关联与动态数据提取

正则表达式提取器、JSON提取器、XPath提取器、跨线程组传递变量。

关联正则JSON提取

逻辑控制器与分支

If控制器、Switch控制器、ForEach控制器、循环控制器、交替控制器。

逻辑控制分支循环

定时器与同步

Constant Timer、Gaussian Random Timer、Synchronizing Timer（集合点）。

定时器集合点同步

监听器与结果分析

聚合报告、图形结果、查看结果树、Backend Listener（InfluxDB+Grafana）。

监听器结果分析Grafana

分布式压测架构

Master-Slave模式、命令行远程执行、Docker化部署压测集群。

分布式Master-SlaveDocker

压测脚本调试与优化

Debug Sampler、日志查看、变量查看、脚本结构重构。

调试优化Debug

吞吐量模型与容量规划

单机瓶颈分析、垂直/水平扩展预估、容量计算公式。

容量规划扩展瓶颈

数据库压测

JDBC连接配置、SQL查询/更新压测、连接池参数调优。

数据库JDBC连接池

消息队列压测

Kafka/RabbitMQ生产者与消费者压测、消息堆积与吞吐关系。

消息队列KafkaRabbitMQ

WebSocket/长连接压测

WebSocket Sampler、连接保持、心跳机制模拟。

WebSocket长连接心跳

gRPC/Thrift 协议压测

自定义Sampler、protobuf序列化、流式调用模拟。

gRPCThriftprotobuf

文件上传/下载压测

Multipart请求配置、大文件分片模拟、带宽与吞吐关系。

文件上传下载带宽

鉴权与Cookie管理

HTTP Cookie管理器、Bearer 动态获取、OAuth2流程模拟。

鉴权CookieOAuth2

吞吐压测中的断言策略

响应断言、大小断言、持续时间断言、JSON断言。

断言响应JSON

压测数据清理与准备

数据库预置数据、唯一ID生成、数据清理脚本。

数据准备清理ID生成

性能监控体系

服务器CPU/内存/IO监控、JVM监控、网络监控（nmon/PerfMon）。

监控CPUJVMnmon

瓶颈定位方法论

自上而下分析法、自下而上分析法、火焰图与Trace分析。

瓶颈定位火焰图Trace

常见性能反模式

线程膨胀、内存泄漏、慢SQL、锁竞争、GC频繁。

反模式内存泄漏慢SQL

压测报告编写

报告结构（摘要/指标/图表/结论）、SLA达标判定、优化建议。

报告SLA优化建议

CI/CD集成压测

Jenkins Pipeline集成JMeter、Gatling Maven插件、Allure报告。

CI/CDJenkinsAllure

全链路压测

业务链路梳理、流量染色、影子库/表、压测标记与数据隔离。

全链路影子库流量染色

压测安全与风险控制

熔断机制、渐进式加压、生产压测的应急预案。

安全熔断应急预案

自适应压测、AI辅助瓶颈预测、混沌工程与吞吐韧性。

AI混沌工程自适应

电商下单全链路压测（从脚本编写到报告输出完整流程）。

实战电商全链路