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031-埋点与事件治理
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《Kafka实时接入事件流实战》
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Kafka实时接入事件流实战
📚 共计 30 章节
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01
Kafka入门
Kafka发展史、核心概念(Topic、Partition、Broker)、应用场景与生态。
基础
概念
02
Kafka安装与部署
单机模式安装、ZooKeeper配置、Kafka Server配置、启动与验证。
部署
运维
03
生产者基础
Producer API使用、消息发送方式(同步/异步)、acks与retries配置。
API
发送
04
生产者进阶
分区策略、自定义Partitioner、消息键与顺序保证、幂等性与事务。
分区
事务
05
消费者基础
Consumer API使用、消费组概念、offset提交方式(自动/手动)。
消费
offset
06
消费者进阶
再均衡机制、消费者协调器、分区分配策略(Range/RoundRobin/Sticky)。
再均衡
分配
07
Topic管理
创建/删除Topic、分区扩容、副本因子调整、日志分段与清理策略。
管理
日志
08
Kafka存储机制
日志文件结构、索引文件、日志分段(Segment)、日志压缩(Compact)。
存储
索引
09
Kafka高可用设计
副本机制(Leader/Follower)、ISR集合、HW与LEO、故障恢复。
高可用
副本
10
Kafka网络模型
Reactor模式、Acceptor与Processor、请求处理流程、网络参数调优。
网络
调优
11
Kafka监控与运维
JMX指标、Kafka Eagle/Burrow、日志查看、常见故障排查。
监控
运维
12
Kafka Connect
Source/Sink Connector概念、FileStream Connector实战、REST API管理。
Connect
集成
13
Kafka Streams
流处理概念、KStream/KTable/GlobalKTable、状态存储与窗口操作。
流处理
状态
14
Kafka Streams实战
WordCount案例、Join操作、聚合操作、DSL与Processor API。
实战
DSL
15
Kafka与Spring Boot集成
Spring Kafka配置、@KafkaListener注解、消息转换器。
Spring
集成
16
Kafka与Flink集成
Flink Kafka Consumer/Source、Checkpoint与Exactly-Once语义。
Flink
Exactly-Once
17
Kafka与Spark Streaming集成
Direct Stream方式、offset管理、性能调优。
Spark
Streaming
18
Kafka安全机制
SSL/TLS加密、SASL认证(PLAIN/SCRAM/Kerberos)、ACL授权。
安全
认证
19
Kafka跨集群复制
MirrorMaker 2.0架构、双向复制、Topic映射与偏移同步。
跨集群
复制
20
Kafka性能调优
生产者/消费者参数调优、JVM调优、操作系统调优、基准测试。
性能
调优
21
Kafka消息可靠性
幂等生产者、事务API、Exactly-Once语义实现、常见陷阱。
可靠性
事务
22
Kafka延迟与吞吐
批处理与压缩、缓冲区调优、网络延迟优化、Page Cache利用。
延迟
吞吐
23
Kafka与Kubernetes
Strimzi Operator部署、Kafka CRD、持久化存储配置。
K8s
Operator
24
Kafka Schema Registry
Avro序列化、Schema兼容性、REST API、与Kafka集成。
Schema
Avro
25
Kafka REST Proxy
Confluent REST Proxy部署、生产/消费消息、与HTTP客户端集成。
REST
HTTP
26
Kafka与日志采集
Filebeat/Kafka集成、Logstash Kafka插件、ELK+Kafka架构。
日志
ELK
27
Kafka与微服务
事件驱动架构、CQRS模式、Saga模式、Kafka作为事件总线。
微服务
事件驱动
28
Kafka实战案例
电商订单系统、用户行为追踪、实时风控、物联网数据采集。
案例
实战
29
Kafka故障排查
常见错误码、日志分析、性能瓶颈定位、内存泄漏排查。
故障
排查
30
Kafka未来趋势
Kafka 4.0新特性、KRaft模式、分层存储、Kafka与AI结合。
趋势
KRaft
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