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行为流与规则特征联动

📚 共计 30 章节
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01
行为流基础
什么是行为流、行为流的核心要素、行为流与事件的区别。
核心概念入门
02
规则引擎入门
规则引擎的概念、Drools与EasyRules对比、规则引擎的适用场景。
对比选型
03
特征工程概述
特征的定义、特征的类型（数值型、类别型、时序型）、特征与规则的关系。
基础分类
04
行为流建模
行为流的节点设计、边与状态转移、行为流的存储结构。
建模存储
05
规则定义语言
DRL语言基础、规则条件与动作、规则优先级与冲突解决。
DRL语法
06
特征提取实战
滑动窗口特征、聚合特征、行为序列特征。
实战窗口
07
规则与特征联动
规则中引用特征、特征驱动的规则动态生成。
联动动态
08
实时行为流处理
Flink与行为流、CEP（复杂事件处理）模式匹配。
实时CEP
09
规则评估与优化
规则命中率分析、规则冗余检测、规则性能调优。
优化分析
10
特征存储与索引
特征存储选型（Redis、HBase）、特征索引设计。
存储索引
11
行为流可视化
行为流图的绘制、节点状态监控、异常行为流告警。
可视化监控
12
规则热更新
规则动态加载、规则版本管理、灰度发布策略。
热更新灰度
13
特征重要性评估
基于信息增益的特征选择、特征权重计算。
评估权重
14
行为流与机器学习
行为流特征作为ML输入、规则与模型协同决策。
ML协同
15
分布式规则引擎
规则引擎的分布式架构、规则分片与负载均衡。
分布式架构
16
行为流安全
行为流数据脱敏、规则注入攻击防护、特征隐私保护。
安全隐私
17
规则测试框架
规则单元测试、规则集成测试、规则回归测试。
测试质量
18
特征回溯与修复
特征数据回填、特征值异常检测与修复。
回溯修复
19
行为流与业务指标
行为流到业务指标的映射、指标归因分析。
指标归因
20
规则编排与工作流
规则链设计、规则依赖管理、规则执行顺序控制。
编排工作流
21
特征服务化
特征API设计、特征缓存策略、特征高可用架构。
服务化API
22
行为流模拟与仿真
行为流生成器、规则模拟器、仿真结果评估。
模拟仿真
23
规则审计与合规
规则变更审计日志、合规性检查、规则审批流程。
审计合规
24
特征交叉与组合
特征交叉方法、组合特征爆炸问题、特征哈希技巧。
交叉哈希
25
行为流与图计算
行为流图构建、图算法在行为分析中的应用。
图计算算法
26
规则引擎与AI融合
规则引擎嵌入AI模型、规则自动发现与生成。
AI融合
27
行为流存储选型
时序数据库（InfluxDB）、图数据库（Neo4j）对比。
存储对比
28
规则性能基准测试
规则引擎吞吐量测试、延迟测试、资源消耗分析。
性能基准
29
特征漂移检测
特征分布变化检测、特征漂移对规则的影响、自适应规则调整。
漂移自适应
30
综合实战：风控行为流与规则联动系统
从需求到部署，构建一个完整的风控行为流与规则联动系统。
实战风控