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实时风控链路全流程实战

📚 共计 30 章节

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什么是实时风控，风控在业务中的位置，常见风控场景（支付、登录、营销）。

风控指标体系

核心指标（PV、UV、转化率、异常率），指标计算口径，埋点与数据采集。

规则引擎入门

规则引擎的概念，规则与策略的区别，Drools/Aviator简介。

规则引擎实战

规则编写，规则热加载，规则优先级与冲突处理。

实战热加载

特征工程基础

特征的定义，特征分类（静态/动态、实时/离线），特征存储选型。

实时特征计算

Flink CEP简介，滑动窗口特征，累计特征，频率特征。

风控模型入门

传统机器学习（LR、GBDT）在风控中的应用，模型与规则的关系。

风控模型实战

模型训练，模型上线，模型监控（PSI、KS）。

决策引擎架构

决策引擎整体架构，请求处理流程，决策树与决策表。

实时计算引擎选型

Flink vs Spark Streaming vs Kafka Streams，选型对比。

选型FlinkSpark

数据管道建设

Kafka作为风控数据总线，Topic设计，数据序列化（Avro/Protobuf）。

风控数据仓库

实时数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS），风控主题域划分。

风控策略编排

策略流程图设计，策略版本管理，灰度发布。

黑白名单、灰度名单，名单存储（Redis/Bitmap），名单匹配优化。

限流与熔断

令牌桶、漏桶算法，分布式限流（Redis+Lua），熔断降级。

设备指纹采集，设备指纹生成算法，设备指纹在风控中的应用。

图数据库（Neo4j/JanusGraph）入门，团伙欺诈检测，社区发现算法。

行为序列分析

用户行为序列建模，LSTM/Transformer在序列风控中的应用。

规则测试，模型A/B测试，回测框架，流量回放。

风控监控与告警

实时监控大盘，指标告警，异常检测（3-sigma、移动平均）。

风控数据血缘

数据血缘概念，Atlas/DataHub在风控中的应用，影响分析。

GDPR/个人信息保护法对风控的影响，数据脱敏，加密存储。

风控运营平台

后台管理，规则配置，案件审核，运营看板。

风控与业务协同

风控与运营、产品、技术的协作流程，SLA管理。

风控架构演进

单体架构 -> 微服务 -> 实时流式架构的演进历程。

高可用风控架构

异地多活，容灾备份，降级预案，压测方案。

高可用容灾

风控成本优化

计算资源优化，存储成本优化，特征缓存策略。

API安全，防重放攻击，风控系统自身安全防护。

风控案例实战

支付风控全流程、登录风控全流程、营销反作弊全流程。

案例全流程

风控未来趋势

联邦学习、隐私计算、大模型在风控中的应用展望。

趋势大模型